Artikel "9 Apps Jualan Membantu Usaha Kecil Menjual Lebih Baik" menunjukkan bagaimana perniagaan kecil boleh menjual lebih baik dengan mengambil frasa "pengetahuan adalah kuasa" ke hati.
Sekarang, ambil hasil jualan anda ke peringkat seterusnya dengan menumpukan usaha anda di mana mereka akan mempunyai kesan yang paling besar.
Ahli falsafah Cina Lao Tzu pernah berkata, "Untuk mencapai pengetahuan, tambahkan setiap hari. Untuk mencapai kebijaksanaan, keluarkan benda setiap hari. "
$config[code] not foundDalam konteks jualan, anda boleh membaca petikan ini seperti berikut:
- Menggunakan satu atau lebih aplikasi jualan yang disenaraikan dalam artikel sebelumnya, anda boleh mengumpulkan banyak pengetahuan tentang prospek dan pelanggan anda dan itu akan membantu anda menjual lebih baik.
- Untuk benar-benar mendapatkan pengetahuan yang paling banyak daripada itu, anda perlu menemui dan menumpukan usaha anda pada prospek dan pelanggan yang ada paling cenderung untuk membeli daripada anda dan keluarkan, atau sekurang-kurangnya melemahkan, selebihnya.
Selamat datang ke zaman jualan kebijaksanaan, atau dikenali sebagai risikan jualan (SI).
Menurut Brent Leary, Rakan Kongsi di CRM Essentials, SI "membantu anda memanfaatkan sejumlah besar maklumat daripada pelanggan dan prospek yang dikumpulkan di platform lain dengan mengagregasi dan menganalisis data itu dan kemudian memberitahu anda apa yang penting untuk hubungan tertentu dalam masa nyata."
"Dengan kata lain," Leary meneruskan, "SI membantu membawa anda ke orang yang tepat pada masa yang tepat dengan mesej yang tepat untuk meningkatkan kemungkinan anda dapat memindahkan kitaran jualan ke depan."
Bagaimanakah anda mencapai kebijaksanaan jualan? Dengan mencari guru, tentu saja!
Tidak, itu bukan rujukan kepada seorang lelaki dalam jubah panjang yang mengalir panjang. Dalam kes ini, guru jualan anda akan menjadi penyelesaian risikan jualan dalam talian.
Penyelesaian ini mengumpul prospek dan data pelanggan dari beratus-ratus malah ribuan sumber dan, setelah menganalisis semua maklumat yang menggunakan algoritma proprietari kompleks, mereka menjaringkan setiap kenalan atau organisasi sehingga Anda tahu yang paling mungkin untuk membeli sekarang. Dengan kata lain, mereka adalah petunjuk yang perlu anda fokuskan pada seterusnya.
Penyelesaian SI tidak hanya menganalisa dan meramalkan. Mereka juga membantu anda mengambil tindakan yang mungkin membawa kepada jualan dengan menolak cadangan mereka kembali kepada sistem pengurusan hubungan pelanggan (CRM) anda. Oleh itu, anda tahu apabila tiba masanya untuk membuat langkah anda dan langkah yang anda perlu buat (mis. Panggilan telefon, e-mel, dll.).
Dalam banyak cara, penyelesaian SI menganalisis data dengan cara yang sama seperti yang dilakukan oleh manusia, mencari sambungan antara tingkah laku dari sumber dalaman dan luaran:
- Sumber dalaman boleh menjadi kenalan dalam sistem CRM dalaman anda, urus niaga dari penyelesaian e-dagang anda, tingkah laku laman web dari sistem automasi pemasaran anda (cth. borang penyertaan, dokumen yang dimuat turun, pendaftaran webinar dan kehadiran webinar) dan banyak lagi.
- Sumber luaran boleh menjadi kemas kini media sosial, jumlah pekerja, penyenaraian kerja terbuka, kehadiran Web di luar laman web, vendor teknologi yang digunakan, paten dan tanda dagangan yang difailkan dan banyak lagi.
Contohnya contoh sumber data dari Infer, salah satu daripada penyelesaian SI yang dibincangkan di bawah:
Bahagian paling keren adalah hakikat bahawa sistem perisikan jualan sentiasa belajar dari prestasi perniagaan anda yang lalu. Ya, dengan melihat sama ada cadangannya berjaya apabila diterapkan, sistem ini dapat menyesuaikan cadangan yang mereka buat di masa depan.
Sekarang itu banyak kuasa dalam satu pakej.
Bersedia untuk bijak? Jika ya, inilah senarai empat penyelesaian kecerdasan jualan yang terbaik untuk anda gunakan sekarang.
Penyelesaian Kecerdasan Jualan Top 4
SalesPredict
SalesPredict menggunakan teknologi ramalannya yang canggih untuk bukan sahaja mengariskan petunjuk anda tetapi untuk mengira "kebarangkalian penukaran" untuk setiap:
Infer
Infer bermula dengan data anda, menambah beribu-ribu atribut yang ditambang dari Web dan kemudian crunches melalui semua data untuk membuat "Skor Infer" yang menunjukkan kemungkinan penjualan pada saat ini:
Mesin Lattice
Lattice Engines menggunakan gabungan titik data yang seimbang untuk mengira skor yang mengindikasikan mana petunjuk anda kemungkinan besar akan ditukar:
InsideSales
InsideSales mendekati pemarkahan memimpin secara berbeza daripada penyelesaian lain dalam senarai ini. Penyelesaian ini sentiasa mengumpul maklumat urus niaga dari banyak rakannya. (Anda dapat melihat berapa banyak daripada mereka yang telah ditetapkan oleh bilangan besar di bahagian atas grafik di bawah: Klik di sini untuk melihatnya meningkat oleh yang kedua.) InsideSales membandingkan data hubungan dalam sistem CRM anda ke data demografik yang dikumpulkan dengan setiap urus niaga untuk mengira skor yang menunjukkan kemungkinan setiap plumbum untuk menukar ke dalam jualan.
Kesimpulannya
Penyelesaian perisikan jualan boleh menjual ke tahap yang lebih tinggi dengan membolehkan perniagaan kecil memanfaatkan bukan sahaja prospek dan data pelanggan mereka sendiri tetapi juga beribu-ribu mata data tambahan yang dikumpulkan secara berasingan.
Penyelesaian perisikan jualan dapat menjual ke langkah evolusi seterusnya dengan menganalisis semua data tersebut untuk membuat skor dan cadangan yang dapat dilakukan yang membantu usaha kecil menjual lebih baik.
Imej: SalesPredict / YouTube
1 Ulasan ▼
