"Analisis web adalah misteri, bukan teka-teki," mengisytiharkan Avinash Kaushik, penginjil Google Analitis, dalam bukunya Web Analytics 2.0. "Teka-teki mempunyai jawapan faktual yang menunggu untuk dijumpai. Misteri jarang dilakukan. "
Dengan panduan terkini mengenai pengukuran analitik web, Avinash (dia pergi dengan Avinash dalam semua persembahannya, mencerminkan sifatnya yang mudah didekati) menjadikan misteri itu kurang menakutkan. Dia menggalakkan pembaca menjadi selesa bermain detektif dengan data web.
$config[code] not foundApakah itu Web Analytics?
Rekap semula bagi mereka yang tidak tahu apa analitik web (dan kepentingannya): Analisis web adalah pengukuran tingkah laku pelawat laman web. Ia mengukur perkara seperti bilangan pelawat, masa di lokasi, dan kadar lantunan (peratusan pelawat yang meninggalkan tapak dalam masa 3 saat atau kurang - bersamaan dengan memasuki kedai, menyedari bahawa anda tidak mahu berada di sana, dan meninggalkan dengan segera). Data analisis web digunakan untuk membantu memperbaiki tapak web untuk pengguna.
Oleh kerana tapak web boleh digunakan untuk mendaftar untuk tujuan atau menjual produk, faedah menilai data analisis web adalah tidak berkesudahan. Memandangkan pengumuman terkini carian masa kini, ditambah pula dengan pertumbuhan alat media sosial, pemilik laman web yang menjalankan talian runcit atau bergantung kepada laman web untuk melibatkan pelanggan yang tidak mampu untuk tidak memahami tingkah laku dalam talian yang menyumbang kepada hasil perniagaan.
Tetapi analisis web masih dalam peringkat awal. Banyak firma masih bergelut dengan cara memasukkan data ke dalam keputusan yang boleh diambil tindakan. Malah pemikiran tentang kehadiran dalam talian tidak terjejas dalam beberapa industri di luar media, di mana beberapa pengurus kanan menyamakan web ke televisyen dari segi tingkah laku (bertentangan dengan pelbagai laporan).
Web Analytics 2.0 Membawa Analytics Web ke Tahap Seterusnya
Avinash secara menyeluruh merangkumi keperluan, seperti kriteria pemilihan untuk memilih vendor penyelesaian analisis web dan langkah-langkah untuk penganalisis untuk menjadi "ninja" analisis dalam menilai data dan melaporkan kepada pengurusan.
Kunci untuk berjaya membuat kesimpulan dari data analisis web adalah untuk memilih metrik yang berkaitan - apakah yang anda mahu ukur? Adakah ia berkaitan dengan tujuan laman web? Bagaimanakah pengukuran dalam talian sesuai dengan keputusan perniagaan anda? Banyak langkah dan proses yang disyorkan mengelilingi tiga soalan ini dan bagaimana untuk mengambil tindakan.
Sebagai contoh, Avinash menerangkan perbezaan antara ketepatan dan ketepatan. Beliau berkata perniagaan boleh "menumpukan perhatian secara keterlaluan atas ketepatannya. Adalah baik untuk menginginkan ketepatan, tetapi lebih penting untuk menyeimbangkan kos dan faedah. "Avinash menggalakkan penganalisis dan pengurus untuk terus menggunakan data untuk belajar dan mencari keputusan dengan cepat, walaupun dengan kesilapan kecil. "Kesilapan yang berpendidikan", kata Avinash, "adalah lebih baik daripada tidak ada tindakan sama sekali." Kenyataan ini tidak dimaksudkan untuk membenarkan sebarang kesalahan perniagaan utama, tetapi untuk menerangkan bagaimana menggunakan maklumat untuk membuat keputusan yang kukuh dan tepat pada masanya.
Buku ini memperkuat poin-poinnya melalui contoh yang teratur dan meliputi hampir semua alat dalam talian yang ada sekarang. Avinash juga memberikan gambaran yang baik yang menunjukkan cara menggabungkan alat media sosial menjadi pengukuran yang koheren yang mengenal nilai.
Gaya penulisan yang menyeronokkan dan segar
Dia bersemangat dan mempunyai gaya komunikasi yang segar, menggunakan metafora yang menarik seperti "Saya telah membandingkan analisis web kepada Angelina Jolie; perbandingan itu harus menunjukkan betapa seksinya, betapa hebatnya itu, dan kekuatannya yang baik. "Atau dia memberitahu pembaca untuk" mendapatkan jiggy dengannya "mengenai data pengunjung yang unik. Ya, Will Smith telah lama berpindah dari frasa tangkapan, tetapi menyegarkan seseorang menyadari maklumat itu dapat bersenang-senang dengan pola pikir yang betul.
Satu-satunya kelemahan untuk Web Analytics 2.0 adalah bahawa walaupun usaha itu, lebih banyak contoh yang menghubungkan metrik perniagaan standard berpotensi terkena rumah dengan penjaga pagar, iaitu pengurus yang benar-benar dapat memanfaatkan tetapi tidak merasa sepenuhnya "jiggy" dengan data. Mencadangkan bahawa anda menggunakan metrik sederhana dan bukan metrik yang kompleks adalah baik. Tetapi pengurus mungkin selesa dengan matematik yang cukup untuk memahami apa yang asasnya persamaan.
Siapa Buku Ini adalah untuk
Peraturan 10-90% dari Avinash mengatakan bahawa anggaran analitik harus menghabiskan 10% pada alat, 90% pada analisis. Dengan 2.0, Avinash telah berjaya memperluaskan peraturan ini, membentangkan bagaimana 90% sepatutnya berfungsi.
Pengurus perniagaan dengan pengetahuan bekerja tentang analisis web akan menikmati buku ini. Ia juga akan menimbulkan minat terhadap orang-orang yang baru kepada subjek ini. Newbies, walaupun, benar-benar lebih baik dilayan oleh pengenalan yang lebih asas, disediakan di Avinash's Web Analytics: Satu Hari Ahad dan buku-buku lain, seperti Eric Peterson Web Analytics Demystified.
Satu perkara yang baik: Seperti buku pertama, Avinash menyumbangkan bukunya kepada amal. Anda boleh berbuat baik semasa belajar tentang subjek perniagaan yang semakin penting dengan setiap kunjungan laman web (dan hari ini, dengan setiap tweet).
18 Komen ▼
