Kereta yang kita jalani hari ini telah menjadi seperti digital kerana ia adalah mekanikal. Penyepaduan teknologi digital ini memungkinkan untuk mengumpul jumlah data yang banyak dari banyak pemantauan dan peranti yang berkaitan di dalam kenderaan.
Menjelang 2020, IHS Automotive meramalkan 152 juta kereta yang disambungkan akan berada di jalan yang menjana 30 terabyte data setiap hari. Perniagaan kecil dalam industri automotif boleh menggunakan maklumat ini untuk memberikan perkhidmatan yang lebih baik untuk pembaikan dan penyelenggaraan kenderaan pelanggan mereka.
$config[code] not foundDengan pembelajaran mesin berasaskan awan (ML) dan kecerdasan buatan (AI), kedai alat ganti dan kedai pembaikan, serta perniagaan automotif yang berkaitan, telah menjadi lebih cekap berbanding sebelum ini. Segala-galanya dari backend mereka kepada operasi yang dihadapi pelanggan dioptimumkan untuk menyediakan perkhidmatan yang terbaik.
Ini memacu pasaran untuk segmen AI dan ML, perisian, dan perkhidmatan automotif ML berkembang menjadi $ 14 bilion menjelang 2025, menurut Tractica. Dalam segmen Pengilang Peralatan Asal (OEM), McKinsey memproyeksikan ia akan berkembang menjadi $ 215 bilion setiap tahun dengan tempoh ramalan yang sama.
Jadi, bagaimanakah perniagaan kecil mula menggunakan penyelesaian ML dan AI berasaskan awan sekarang dan bersedia di masa depan kerana teknologi menjadi lebih bersepadu ke industri automotif, peranti pengguna dan masyarakat secara keseluruhan?
Bagaimana Pembelajaran Mesin Boleh Mengubah Perniagaan Automotif Anda
Berikut adalah lima cara yang boleh digunakan.
Penyelenggaraan Prediktif
Tujuan sistem penyelenggaraan ramalan adalah untuk meramalkan kegagalan dan juga mengambil tindakan pembetulan untuk menyelesaikan masalah - SEBELUM ia berlaku! Ini boleh merangkumi segala-galanya daripada menyediakan perlindungan yang diperlukan untuk kegagalan yang dirancang untuk menggantikan bahagian yang berpotensi rosak sebelum jadual.
Keterangkapan yang lebih tinggi ini bermakna pelanggan akan tahu bila mereka perlu membawa kenderaan itu untuk pembaikan. Mereka tidak akan ditangkap dan mereka boleh membuat perancangan terlebih dahulu supaya mereka tidak akan terganggu oleh kerja yang hilang atau dengan penembusan di tengah-tengah lebuh raya dengan kos tambahan.
Penyelenggaraan ramalan sepenuhnya akan mengelakkan atau meminimumkan downtimes serta meningkatkan perkhidmatan pelanggan, menjimatkan kos, dan mungkin menyelamatkan nyawa pelanggan dan orang awam di jalan raya.
Pemantauan keadaan
Sebagai sebuah kedai pembaikan, anda kini boleh mula menawarkan proses pemantauan keadaan untuk memastikan kenderaan pelanggan anda berada dalam bentuk teratas. Ini adalah perkhidmatan nilai ditambah yang akan memberi pemandu ketenangan fikiran mengetahui bahawa kereta mereka sebenarnya sedang dipantau secara teratur.
Sama ada dengan sensor sedia ada atau pemasangan tekanan minyak baru, suhu minyak, kebocoran minyak, termostat, tekanan udara atau lain-lain jenis sensor, beberapa fungsi yang sangat penting boleh dipantau dari jauh untuk memberi amaran kepada pelanggan anda dengan segera.
Komunikasi Pelanggan dan Penglibatan
Kesemua interaksi ini semulajadi akan meningkatkan komunikasi dan penglibatan pelanggan, dan dengan penyelesaian ML dan AI berasaskan awan, anda boleh berhubung dengan mereka secara lancar di telefon pintar, tablet, PC dan juga di dalam kereta mereka.
Perniagaan kecil dalam industri automotif kini boleh memberikan pengalaman yang sangat peribadi kepada pelanggan pada permintaan masa kini. Dengan pembelajaran mesin, perniagaan akan dapat menyampaikan pengalaman pelanggan yang berskala secara berskala tanpa kos pusat panggilan tradisional atau operasi intensif buruh yang lain.
Pengguna boleh terlibat dengan chatbots dan sistem AI dengan menghantar pertanyaan, membuat dan mengesahkan pelantikan, mengingatkan mereka tentang penyelenggaraan atau pembaikan terjadual, menjalankan tinjauan dan banyak lagi.
Anggaran Tepat Pembaikan
Mendapatkan anggaran seragam dari kedai-kedai pembaikan kereta adalah satu cabaran. Dengan ML, adalah mungkin untuk membangunkan penyelesaian yang boleh mengenal pasti bahagian-bahagian yang rosak, menilai kerosakan, mengira jenis pembaikan yang diperlukan dan anggaran kos. Anggaran dapat dihasilkan dengan cepat dan tepat untuk penilaian lebih profesional.
Sekiranya kedai mempunyai teknologi ini, pelanggan akan mengetahui kerosakan sedang dinilai secara objektif. Ciri ini sahaja cukup untuk memacu lebih banyak pelanggan ke pintu anda dan meningkatkan jualan.
Jualan dan pemasaran
Jika anda menjalankan kedai alat ganti, anda boleh menggunakan model pembelajaran mesin untuk meramalkan produk yang paling diingini oleh pelanggan anda dan membuat kempen pemasaran peribadi. Dengan ML, anda boleh menggunakan data seperti pembelian baru-baru ini, kehadiran media sosial, dan aktiviti pelanggan lain dengan perincian peribadi untuk mendapatkan pandangan tentang keutamaan pelanggan dan tingkah laku belian.
Apabila ia datang kepada jualan, anda boleh menentukan harga yang tepat untuk mengenakan bayaran kepada pelanggan anda pada masa yang tepat dengan harga dinamik dan dioptimumkan. Tambah penyelesaian CRM berasaskan awan ke campuran, dan usaha pemasaran anda dapat dioptimumkan dengan meningkatkan komunikasi pelanggan dan pekerja di semua saluran dengan ketersediaan masa nyata.
Mengapa Pembelajaran Mesin?
Pembelajaran mesin memberi anda akses kepada data dalam syarikat dan industri anda. Dengan data ini, teknologi ini dapat menghasilkan gambaran untuk memperbaiki cara anda menjalankan hampir semua operasi harian syarikat anda yang berbeza.
Sekiranya dilaksanakan dengan betul, penyelesaian ML berasaskan awan akan memberikan ketelusan yang anda perlukan untuk melihat dan memahami kerumitan industri anda supaya anda dapat berkembang maju.
Untuk lebih lanjut mengenai bagaimana perkhidmatan berasaskan awan boleh membantu perniagaan anda, hubungi Meylah hari ini.
Foto melalui Shutterstock
Lebih banyak di: Ditaja 1
