Terdapat krisis kemasukan kolej, dan sekali ia bukan kerana skandal. Malah, dalam contoh ini, adalah kolej dan universiti yang menderita dan kita semua boleh belajar dari penderitaan mereka.
Isu ini agak mudah: teknologi telah memberi kuasa pemohon kolej untuk memohon kepada banyak sekolah yang mereka inginkan, sehingga mereka memiliki semua kekuatan tawar menawar. Walaupun isu itu kelihatan seperti gangguan kecil, ia sangat mempengaruhi kebolehan institusi untuk merancang operasi dan belanjawan dengan sewajarnya kerana mereka tidak dapat meramalkan apa yang akan datang dengan kelas mereka seperti jenis ketepatan yang mereka gunakan.
$config[code] not foundPertimbangkan bagaimana perkara dalam sejarah baru-baru ini. Kolej-kolej akan menerima permohonan, mengkaji semula mereka, dan kemudian menghantar surat penerimaan kepada pemilihan beberapa pemohon pemahaman bahawa hanya peratusan tertentu yang akan diterima. Penyimpangan piawai adalah sedemikian rupa sehingga kolej mempunyai kepastian yang tinggi tentang bagaimana kelas masuk akan kelihatan.
Hari ini, pelajar memohon kepada 10, 15, bahkan 20 kolej yang berlainan dan tidak ada yang jelas. Universiti tidak lagi tahu siapa untuk melanjutkan biasiswa, yang akan menerima surat kemasukan mereka, atau apa yang akan kelihatan seperti kelas.
Pemilik perniagaan kecil perlu berhati-hati mengkaji krisis ini kerana ia merupakan kajian kes yang sempurna untuk membawa analisis analitik kecil untuk menanggung data yang dapat menyelesaikan masalah.
Manfaat Analisis Perniagaan Kecil
Kekurangan Metrik Bersih
Sujoy Roy, Ketua Pegawai Eksekutif VisitDays, berkata di tengah-tengah masalah itu adalah metrik yang tidak jelas. "Sekolah tidak menjalankan usaha yang sistematik untuk mengenal pasti tabiat yang menunjukkan niat di kalangan pemohon.Kerana mereka tidak mengesan data mengenai tingkah laku pemohon dan membandingkannya dengan hasil (iaitu, yang memutuskan untuk menghadiri dan yang tidak), mereka tidak mempunyai panduan untuk meramalkan pendaftaran. "
Mengenal pasti tingkah laku dan membandingkannya dengan hasil adalah penting untuk membuat data berguna. Terlalu banyak perniagaan berkumpul dalam masalah sistemik tanpa berusaha untuk menjejaki data yang dapat menunjukkan sama ada masalahnya dan bagaimana untuk menyelesaikannya. Universiti menghadapi masalah yang jauh lebih penting daripada kebanyakan perniagaan, tetapi mereka boleh menyelesaikannya dengan kajian data yang ketat.
Menggerakkan Jarum
Ia akan menyesatkan untuk mencadangkan bahawa mengkaji data adalah masalah matematik mudah dan hanya dengan meletakkan pada masa yang anda akan memikirkan masalah itu. Hakikatnya adalah bahawa beberapa data lebih berguna daripada yang lain. Kolej-kolej bergelut dengan kenyataan bahawa banyak interaksi pelajar dengan pejabat kemasukan tidak bermakna dan tidak mempunyai keputusan muktamad untuk hadir. Jadi bagaimana mereka dapat mencari data yang bermakna?
Roy berkata kreativiti dan di luar pemikiran kotak telah menghasilkan data yang sangat berharga. "Kami mendapati bahawa pelajar yang menghadiri lawatan kampus adalah 70% lebih mungkin menghadiri. Di samping itu, dengan mengadakan temubual selepas lawatan, kita dapat menegaskan dengan kepastian tahap 97% yang akan membuat keputusan untuk mendaftar di universiti. "
Kunjungan ke kampus sering tidak ditangani secara langsung oleh pejabat kemasukan kolej. Mereka bergantung kepada syarikat seperti VisitDays untuk mengendalikan operasi itu. Dengan melihat di luar sumber data mereka, mereka dapat mencari data yang sangat tepat yang mempunyai kesan signifikan terhadap masalah yang lebih luas yang mereka lakukan untuk menyelesaikannya.
Perniagaan juga perlu menyimpan pandangan sudut lebar dari data dan di mana data berharga mungkin bersembunyi. Tanya vendor dan subkontraktor untuk mengatasi masalah dengan anda dan sentiasa memikirkan cara kreatif untuk menyelesaikan masalah.
Menjaga Ia Mudah
Adalah malang bahawa data telah sering dipasangkan dengan perkataan "besar" kerana ia menakutkan orang pergi. Data besar adalah seluruh dunia yang sangat sedikit perniagaan yang perlu terlibat. Tetapi teknologi hari ini membolehkan perniagaan kecil untuk bijak memanfaatkan data pada skala yang dapat dikendalikan dengan cara yang mereka tidak boleh sampai baru-baru ini.
Apabila anda mendekati masalah yang anda fikir anda boleh menyelesaikan dengan data, fikirkan tentang apa yang anda sedang mengesan. Universiti berusaha untuk mengesan petunjuk niat. Itu bermakna mereka mencari tanda-tanda atau tingkah laku yang positif dan negatif yang mempunyai hubungan dengan hasilnya. Semua itu dicapai dengan mendokumentasikan, menjejaki masa, dan kemudian belajar.
Apakah masalah yang boleh anda selesaikan dengan mengkaji data? Adakah pelanggan membayar invois dengan lebih cepat apabila anda menghantar e-mel peringatan mesra selepas seminggu? Adakah pasukan jualan anda lebih banyak tawaran apabila mereka diiktiraf secara terbuka untuk kejayaan mereka? Adakah anda menarik pekerja berkualiti apabila anda memberi mereka lawatan ke pejabat selepas temuduga?
Pemilik perniagaan kecil tidak boleh takut untuk mengkaji data.
Menguji Foto melalui Shutterstock
1 Ulasan ▼
