Data besar adalah perkara besar sekarang ini. Data besar di sini mewakili bilangan jawatan ke laman media sosial, penggunaan gambar dan video digital, rekod transaksi beli, sensor yang digunakan untuk mengumpul maklumat iklim dan isyarat GPS telefon untuk menamakan beberapa. Bagi pemilik perniagaan, data besar adalah peluang untuk mencari pandangan, untuk menjadikan perniagaan anda lebih lincah dan menjawab soalan yang sebelum ini dianggap tidak dapat dicapai.
$config[code] not foundMengapa?
Baiklah didapati bahawa pemilik dan / atau pemasar yang memanfaatkan data membuat keputusan perniagaan yang lebih baik, meningkatkan penglibatan pelanggan dan menghasilkan pulangan pelaburan yang lebih tinggi (ROI). Berapa tinggi? Nah:
- Kajian terbaru menunjukkan bahawa peningkatan ROI 241% boleh dihasilkan dengan menggunakan data kepada keputusan perniagaan.
- 91% ketua pegawai pemasaran (CMO) percaya bahawa jenama yang berjaya membuat keputusan berasaskan data.
- Walau bagaimanapun, hanya 11% pemasar menggunakan data untuk membuat keputusan perniagaan hari ini.
Anda mungkin berfikir bagaimana tidak beretika ini - menyaring corak pembelian pelanggan dan prospek. Ini mungkin menggosokkan beberapa tulang moral di dalam badan anda dengan cara yang salah. Tetapi faham bahawa pelanggan anda mahu anda melakukan ini. Mereka mahu anda menjangkakan isyarat membeli mereka. Mereka sebenarnya.
Terdapat kajian baru-baru ini oleh Accenture yang memaparkan lebih daripada 2,000 pengguna di seluruh Amerika Syarikat dan United Kingdom. Dalam kajian ini, didapati bahawa kebanyakan orang bersedia untuk mempunyai peruncit yang dipercayai menggunakan beberapa data peribadi mereka untuk membentangkan produk, perkhidmatan, cadangan dan tawaran yang disesuaikan dan disasarkan.
Malah, menurut kajian itu:
- Walaupun 86 peratus daripada mereka yang ditinjau mengatakan bahawa mereka bimbang tentang laman web yang mengesan tingkah laku membeli-belah dalam talian mereka, 85 peratus menyedari bahawa penjejakan itu berlaku - namun mereka memahami bahawa pengesanan membolehkan syarikat mengemukakan tawaran dan kandungan yang sepadan dengan minat mereka.
- Hampir separuh daripada semua responden - 49 peratus - menerima kedai atau jenama kegemaran mereka menggunakan data penjejakan mereka untuk memaklumkan pembelian masa depan mereka dan menyedarkan mereka tentang ketersediaan produk.
- Apabila ditanya untuk membuat pilihan, 64 peratus daripada jumlah responden mengatakan lebih penting bahawa syarikat membentangkan mereka dengan tawaran yang relevan berbanding hanya 36 peratus yang mengatakan syarikat harus berhenti menjejaki aktiviti laman web mereka.
- Walau bagaimanapun, pada masa yang sama, 88 peratus sangat bersetuju bahawa syarikat harus memberi mereka fleksibiliti untuk mengawal bagaimana maklumat peribadi mereka digunakan untuk menyesuaikan pengalaman membeli-belah mereka.
Pelanggan anda mahukan tawaran yang berkaitan. Dan saya fikir - dan ini hanya saya - bahawa anda perlu memberikannya kepada mereka.
6 Perkhidmatan Penjejakan Data untuk Crunch Data Besar
Tetapi perniagaan kecil telah menjauhkan diri dari data besar yang memikirkan itu terlalu mahal. Dan tidak seperti Xerox, yang mengumpul "terabytes data setiap hari" mereka mungkin merasa mereka tidak mempunyai sumber daya untuk mengecilkan nombor tersebut. Tetapi bidang berubah dan banyak perniagaan kecil kini dapat memanfaatkan.
Di bawah adalah 6 perkhidmatan pengesanan data mana-mana pemilik perniagaan boleh menggunakan untuk memanfaatkan data besar:
Kaggle
Platform untuk pemodelan ramalan di mana syarikat menghantar data mereka dan ahli statistik dari seluruh dunia bersaing untuk menghasilkan model terbaik. Pada akhir pertandingan, tuan rumah persaingan membayar wang hadiah sebagai pertukaran untuk harta intelek di belakang model yang menang. Ia adalah pendekatan orang ramai dan menjadikan sains data menjadi sukan.
Custora
Membantu peruncit dalam talian mengetahui siapa pelanggan mereka yang paling berharga dan mencadangkan tindakan untuk memastikannya. Custora menentukan di mana pelanggan berulang datang dan juga mengesyorkan insentif tertentu yang boleh digunakan oleh peruncit untuk menuntut kembali pelanggan yang hilang. Perisian Custora menganalisis log pesanan dan membezakan antara pelanggan yang hanya tidak memesan apa-apa untuk sementara waktu dan pelanggan yang telah meninggalkan laman web ini.
RJ Metrik
Memberi alat untuk analisis pangkalan data, membolehkan para pelanggan untuk mengekstrak data dari perniagaan mereka dan mengubahnya menjadi format yang lebih sesuai untuk analisis, memberikan mereka cara untuk mengubahnya menjadi carta yang indah dan dapat ditindaklanjuti.
Meningkatkan saiz
Alat Sizeup disediakan di laman web Pentadbiran Perniagaan Kecil (SBA), dan juga di sini di Trend Perniagaan Kecil (lihat Alat Benchmark). Ini menunjukkan semua perniagaan kecil di seluruh Amerika Syarikat dan boleh membantu menentukan lokasi perniagaan baru anda. Sebagai contoh, anda boleh mencari tempat restoran dan lihat di mana mungkin terdapat peluang untuk mencari yang baru.
Swipely
Menjual pembayaran, analisis dan alat pemasaran kepada peniaga tempatan. Tidak seperti Square, ia menunjukkan perkara seperti peratusan pelanggan berbanding dengan ulangan, dan berapa banyak setiap kumpulan cenderung membelanjakannya. Swipely boleh mengikat dalam tawaran media sosial dan laporan cuaca ke dalam penjualan masa lalu sehingga peruncit dapat mendapatkan gambaran keseluruhan tentang apa yang mungkin menyebabkan lonjakan atau jatuhnya pada waktu tertentu.
SumAll
Alat analitik e-dagang berasaskan web yang membolehkan pemilik kedai mengenal pasti pola dalam data mereka dan memberi perkhidmatan yang lebih baik kepada pelanggan.
Photo Data melalui Shutterstock
Lebih dalam: Pertumbuhan Perniagaan Kecil 6 Komen ▼
