Ciri-ciri Teknologi Enam Mesti Mempunyai Penyelesaian AI

Isi kandungan:

Anonim

Aplikasi kecerdasan buatan (AI) dalam perniagaan mempunyai syarikat yang besar dan kecil teruja tentang kemungkinan teknologi ini. Tetapi seperti semua teknologi baru, ia perlu digunakan dengan betul dan dengan strategi yang jelas jika perniagaan ingin mendapat manfaat sepenuhnya dari AI.

Menjelang 2025, Tractica menjangka pendapatan tahunan perisian AI di seluruh dunia akan meningkat kepada $ 89.8 bilion. Dan Gartner berkata teknologi AI akan berada di kebanyakan produk perisian baru menjelang tahun 2020, dan ia akan mewujudkan lebih banyak pekerjaan daripada membuangnya.

$config[code] not found

Kecerdasan buatan termasuk pemprosesan bahasa semula jadi, pembelajaran mesin (ML) dan pengkomputeran kognitif. Proses ini mempunyai sub-proses yang boleh disesuaikan dan diperibadikan untuk menangani keperluan khusus perniagaan anda.

Berikut adalah enam ciri untuk melihat dalam penyelesaian AI. Dan walaupun kes penggunaan mungkin berbeza, dengan ciri-ciri ini akan membolehkan anda menggunakan teknologi untuk menjadi lebih pintar, menyelesaikan masalah, memperkenalkan tahap kecekapan baru, dan meneruskan peluang baru.

Pembelajaran Mesin

Pembelajaran mesin adalah dalam berita seperti AI. Ini kerana ia adalah subset AI. Tetapi ia memerlukan data yang baik untuk menjadikannya berfungsi. Dengan mewujudkan apa yang anda mahu lakukan, mengenal pasti apa yang ada (data), dan mengetahui kekangan, pembelajaran mesin boleh mula berfungsi pada masalah anda.

Dengan proses ini, penyelesaian pembelajaran mesin boleh mempelajari sistem keputusan yang rumit, mencari corak dan anomali dalam data, meningkatkan makluman dan banyak lagi.

Automasi

Automasi adalah salah satu ciri yang paling terkenal di bidang kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin. Mampu mengautomasikan proses manual di syarikat anda akan menjimatkan masa dan wang anda. Rangka kerja AI yang anda letakkan harus dapat menangani tugas automasi proses yang berbeza. Untuk mempermudah proses itu, ia perlu menjadi mudah untuk menggunakan latihan pemodelan visual tanpa memerlukan kemahiran tambahan atau buruh.

Pengindeksan, aplikasi pekerjaan, pemasaran dan penjadualan adalah beberapa tugas yang dapat anda automasi.

Reka Bentuk dan Penyebaran Bot

Bots sedang digunakan oleh perniagaan untuk berinteraksi dengan pelanggan dan membuat syarikat tersedia 24/7. Chatbots serta bot transaksional, maklumat, dan hiburan boleh direka untuk memberikan maklumat yang berharga dan memastikan pelanggan terlibat.

Penyelesaian AI anda sepatutnya mempunyai pilihan untuk mereka bentuk dan menggunakan bot untuk anda. AI perbualan boleh dibuat untuk perdagangan perbualan, dasar pulangan, maklumat syarikat dan banyak lagi.

Pemprosesan Bahasa Semula Jadi (NLP) dan Pengertian Bahasa Semula Jadi (NLU)

Kunci untuk mengoptimumkan sepenuhnya penyelesaian AI anda adalah pemprosesan bahasa semulajadi dan pemahaman bahasa semula jadi untuk pengiktirafan dan interaksi suara penuh. Pelanggan anda akan memanggil, bercakap dan meninggalkan mesej. Mampu menukar audio ke teks dan menggunakan data akan memberikan pelbagai faedah, termasuk analisis dan pemahaman pelbagai bahasa dan dialek.

Maklumat ini kemudiannya boleh digunakan untuk mendapatkan pemahaman tentang sentimen pelanggan, untuk melancarkan kempen pemasaran peribadi, dan untuk meningkatkan produk dan perkhidmatan.

Infrastruktur Awan

Awan menawarkan skalabilitas yang anda perlukan untuk berkembang sekiranya diperlukan dan sumber akses untuk menggunakan penyelesaian kecerdasan buatan dan penyelesaian pembelajaran mesin yang paling rumit. Ketergantungan AI dan awan akan menjadi kunci untuk mengeksploitasi sepenuhnya keupayaan kedua-duanya.

Apabila anda memanfaatkan platform sebagai perkhidmatan (PaaS) dan perisian sebagai perkhidmatan (SaaS) untuk mencipta dan melancarkan penyelesaian AI anda, anda akan memastikan ketersediaan sumber 100 peratus pada setiap masa untuk automasi proses perniagaan dan semua tugas berkaitan AI yang lain.

Harga

Harga untuk kecerdasan buatan dan projek pembelajaran mesin sangat berbeza, dan tidak ada dua projek yang sama. Mengenal pasti takrif projek dan seni bina penyelesaian adalah suatu usaha sendiri. Tetapi syarikat-syarikat seperti Amazon, Microsoft, Google dan IBM mempunyai penyelesaian dengan harga bayar-untuk-pergi untuk mengurus beberapa kos.

Sekiranya penyelesaian yang anda pilih memberikan ROI, maka harga tersebut akan bernilai. Tetapi manfaat AI adalah teknologi terus berkembang dan ia akan terus menyampaikan lama selepas anda telah membayarnya. Kuncinya bukan hanya mencari pasangan yang tepat, tetapi juga membangun penyelesaian yang akan memeriksa semua kotak untuk perniagaan anda.

Mengenal pasti Keperluan dan Teknologi untuk Menyelesaikannya

Sebagai pemilik perniagaan kecil, sebelum anda mula melabur dalam AI, adalah penting untuk mengenal pasti masalah atau masalah yang anda cuba selesaikan dan peluang perniagaan yang anda cuba capai. Sebaik sahaja anda mempunyai jawapan kepada masalah tersebut, anda boleh mula mencari penyelesaian dan pembekal perkhidmatan untuk membuatnya berlaku.

Satu lagi perkara penting yang perlu diingat ialah bagaimana penyelesaian yang anda pilih sesuai dengan persekitaran IT anda yang sedia ada. Adakah ia mempunyai keluk pembelajaran yang tinggi? Lagipun, jika anda adalah perniagaan kecil dan tidak mampu membayar sewa lain, ia harus cukup mudah untuk dipelajari dan digunakan oleh staf semasa. Matlamat AI adalah untuk menjadikan proses perniagaan anda lebih pintar, dan semakin pintar mereka semakin bertambah.

Jika anda berminat untuk meneroka Penyelesaian AI, daftarlah untuk Perkhidmatan Penasihat AI tanpa sebarang kos kepada anda.

Foto melalui Shutterstock

Lebih banyak di: Ditaja 1