Pembelajaran mesin mungkin sekali menjadi topik perbincangan hanya untuk saintis komputer dan penyelidik. Kini, bagaimanapun, ia adalah perniagaan teknologi yang ingin digunakan. Keperluan pembelajaran mesin dan Kepintaran Buatan (AI) sedang dipacu oleh jumlah besar data yang dihasilkan hari ini. Ahli statistik boleh mendapatkan wawasan dari data ini. Tetapi jumlahnya begitu besar dan berkembang pada kadar sedemikian, cara terbaik untuk mengatasinya adalah menggunakan mesin yang sama yang bertanggungjawab untuk membuat data.
$config[code] not foundPembelajaran mesin di luar bidang akademik dan bidang khusus melihat peningkatan penggunaan kerana pertumbuhan data ini. Tetapi yang lebih penting, ketersediaan komputer berkuasa, teknologi awan, penyimpanan murah dan kos pengiraan yang rendah menjadikannya lebih mudah diakses.
Apakah Pembelajaran Mesin?
Secara ringkas, pembelajaran mesin memproses sejumlah besar data dan belajar daripada itu untuk membuat ramalan. Menggunakan algoritma yang terus belajar daripada data yang mereka sampaikan, adalah mungkin bagi komputer untuk mencari pandangan tanpa diprogramkan atau diberitahu di mana hendak dilihat. Jadi mesin itu belajar dari maklumat berdasarkan algoritma atau modelnya.
Data itu
Penting untuk perhatikan data itu sendiri tidak akan menghasilkan apa-apa. Ia adalah persoalan menarik gambaran yang betul dari data itu. Dalam kes penganalisis data yang baik (manusia), seseorang boleh menangkap sesuatu yang lain tidak dapat dikesan. Begitu juga, dalam kejayaan pembelajaran mesin bergantung kepada menghasilkan algoritma atau model yang tepat untuk mendapatkan maklumat terbaik dari maklumat tersebut.
Setelah model dibuat, memberikan akses kepada semua set data yang ada dan masa depan membolehkan komputer terus belajar dan memperbaiki dirinya. Set data yang lebih besar dan kompleks dapat dianalisis untuk mendapatkan hasil yang lebih tepat pada kadar yang lebih cepat untuk mengenal pasti peluang dan mengelakkan risiko.
Apa yang Boleh Anda Lakukan dengan Pembelajaran Mesin?
Jawapannya banyak! Berikut adalah beberapa contoh kehidupan sebenar dari beberapa jenama yang sangat terkenal dan bagaimana mereka menggunakan pembelajaran mesin.
Cadangan Amazon
Amazon mempunyai hampir 250 juta pelanggan aktif dan puluhan juta produk. Membuat cadangan menggunakan orang bukan pilihan dan ia akan mengambil masa selama-lamanya. Dengan pembelajaran mesin, Amazon telah berjaya membuat cadangan produk yang tepat berdasarkan minat pelanggan serta sejarah pembelian dan melayari dalam masa yang sangat dekat.
Google AdWords
Google dikenali kerana mempunyai pembelajaran dan algoritma mesin terbaik di mana sahaja. Syarikat telah menyempurnakan seni / sains untuk memberikan maklumat yang tepat untuk para penggunanya, dan hal ini dimungkinkan dengan sebahagian besarnya dengan model pembelajaran mesin yang canggih.
Menggunakan Pembelajaran Mesin
Perkara yang baik ialah, anda tidak perlu menjadi saintis komputer untuk menggunakan pembelajaran mesin kerana terdapat penyedia perkhidmatan di luar sana yang akan melakukan segala-galanya untuk anda.
Penyedia Perkhidmatan
Pertumbuhan segmen itu telah menyebabkan banyak syarikat menyediakan perkhidmatan pembelajaran mesin. Berikut adalah beberapa pembekal dengan penyelesaian yang bermula dengan tier bebas supaya anda boleh mendapatkan kaki anda basah dan menggunakan teknologi untuk perniagaan kecil anda. Tetapi jika anda mula berkembang, mereka mempunyai pilihan untuk menangani hampir semua jenis skala.
Yang pertama ialah IBM Bluemix, platform yang menggunakan Watson dan banyak lagi untuk memberikan penyelesaian analitik komprehensif yang kini sangat tinggi dalam industri.
Syarikat kedua adalah BigML. Perkhidmatan ini menyediakan pelbagai perkhidmatan yang diperlukan untuk penggunaan pembelajaran mesin akhir-ke-akhir, termasuk pendidikan, pensijilan dan sejumlah besar sumber bebas.
Pembelajaran Mesin Amazon adalah satu lagi perkhidmatan yang dikenali sebagai mampu untuk perniagaan terkecil.
Terdapat banyak syarikat yang menyediakan perkhidmatan pembelajaran mesin, jadi pilihlah dengan teliti dan minta banyak soalan yang mungkin untuk memastikan mereka akan menyampaikan janji mereka untuk menangani keperluan khusus anda.
Perniagaan Kecil dan Pembelajaran Mesin
Sebagai perniagaan kecil, anda mungkin menganggap anda tidak menghasilkan data yang mencukupi untuk memerlukan pembelajaran mesin. Tetapi ada lebih banyak data di luar sana daripada yang anda fikirkan. Untuk memulakan, anda akan menggunakan pembelajaran mesin untuk industri yang anda ada. Oleh itu sama ada anda mempunyai sebuah restoran, kedai pakaian vintaj atau membuat peralatan khusus, terdapat banyak data bagi setiap sektor yang sedia ada. Sebaik sahaja anda mendapat maklumat umum, anda boleh mendapatkan lebih banyak butiran data berdasarkan lokasi, jenis pelanggan, harga, bahan, pemasaran dan banyak lagi.
Berdasarkan data, anda boleh mempunyai pembekal perkhidmatan membuat model yang boleh anda gunakan untuk memberikan anda maklumat berharga. Anda kemudiannya boleh menggunakan wawasan untuk mengisi inventori dalam perniagaan anda dengan produk yang betul dan pada masa yang tepat sepanjang tahun.
Salah satu cara terbaik untuk memulakan pembelajaran mesin adalah dengan menggunakannya untuk pemasaran. Ini kerana terdapat banyak data pemasaran, dan jika anda memilih maklumat dengan teliti, mungkin ada model yang dengan cepat dapat menghasilkan hasil untuk industri tertentu anda.
Pembelajaran Mesin untuk Pemasaran
Penyelesaian pemasaran terbaik diperibadikan. Ini bermakna tidak membombardir pelanggan anda sekarang dan berpotensi dengan kempen yang sama berulang kali. Ia juga bermakna mengetahui apabila mereka tidak gembira sehingga anda boleh mengambil tindakan sebelum mereka memberitahu anda bahawa mereka akan pergi. Menyampaikan pemasaran yang relevan dan menangani kebimbangan mereka akan meningkatkan kesetiaan pelanggan, penglibatan dan perbelanjaan.
Dengan pembelajaran mesin, anda boleh menggunakan tingkah laku pembelian, lawatan tapak web, penggunaan apl, respons kempen, pilihan dan banyak lagi titik data lain untuk mendapatkan ramalan tindakan terbaik yang tepat. Perniagaan telah menggunakannya untuk segmentasi pelanggan untuk mengekstrak kumpulan pelanggan, ramalan pelanggan untuk melaksanakan langkah pencegahan proaktif dan ramalan nilai seumur hidup pelanggan.
Kepentingan Pembelajaran Mesin Hari Ini dan Bergerak Ke Hadapan
Data sedang dihasilkan lebih cepat daripada pada masa lain dalam sejarah. Dan kadarnya hanya akan meningkat apabila semakin ramai orang mendapat akses kepada teknologi maklumat dan komunikasi di seluruh dunia. Ini memerlukan data ini dan memahami semuanya. Dengan pembelajaran mesin, kini mungkin untuk mendapatkan wawasan perniagaan atau organisasi lain dengan cepat.
Pembelajaran mesin adalah alat seperti mana-mana yang lain, dan jika anda menggunakannya dengan betul ia boleh membayar dividen. Buatlah sebahagian daripada strategi keseluruhan anda untuk menjadikan perniagaan kecil anda lebih cekap dan produktif.
Foto Pembelajaran Mesin melalui Shutterstock
2 Komen ▼
