Apa Perniagaan Kecil Perlu Tahu Mengenai Terjemahan Mesin Neural

Isi kandungan:

Anonim

Antara senarai teknologi yang telah mengubah ekonomi kita pada tahun lepas adalah segelintir yang tidak menerima tahap perhatian yang sama seperti kecerdasan buatan atau kereta memandu sendiri. Satu, khususnya, dipanggil Terjemahan Mesin Neural (NMT), satu kejayaan besar dalam teknologi bahasa yang sesetengah percaya adalah titik perubahan bagaimana perniagaan dapat dilakukan.

Internet dan penyambungan ia memudahkan terutamanya bertanggungjawab terhadap apa yang kini kita panggil ekonomi global. E-mel, laman web, dan aplikasi mudah alih telah mewujudkan pasaran bagi idea dan produk, serta organisasi yang diberi kuasa untuk bekerjasama dengan serta-merta dari beribu-ribu batu jauhnya. Tetapi untuk sekecil dunia sekarang ini, ia dapat menjadi lebih kecil, dan bahasa adalah sebahagian besar dari itu.

$config[code] not found

Apakah Terjemahan Mesin Neural Digunakan Untuk?

NMT, teknologi pembelajaran yang mendalam, nampaknya telah mencapai kejayaan dalam kelancaran yang akan mempunyai kesan yang jauh di seluruh dunia perniagaan. "Teknologi linguistik yang berfungsi pada tahap fasih atau hampir fasih akan memberi kesan yang sangat besar untuk perniagaan dari semua saiz," kata Denish Gachot, Ketua Pegawai Eksekutif Systran Group, sebuah syarikat terkemuka dalam industri teknologi bahasa. "Halangan bahasa masih dikenal pasti sebagai salah satu halangan utama untuk mendapatkan tawaran, untuk mencapai pasaran baru dan menghalang kecekapan operasi perniagaan."

Jika anda tidak biasa dengan NMT, berikut adalah tiga perkara yang perlu anda ketahui.

Ia adalah kuat

Beberapa tahun kebelakangan ini telah melihat lompatan besar dalam kebolehan terjemahan mesin. Kebanyakan sesiapa yang menggunakan Internet telah menghubungkan dengan alat penterjemahan pada satu ketika - sama ada di Facebook atau ciri terjemahan Google - dan mungkin mengalami kekecewaan melampau. Apa yang menjadikan NMT berbeza daripada pendahulunya adalah penjajaran lembutnya, atau keupayaannya untuk menterjemahkan seluruh ayat berdasarkan konteks dan corak bahasa, dan bukannya hanya kata demi kata.

Versi NMT Systran, yang dikenali sebagai Terjemahan Mesin Tulen Tulen (PNMT), merupakan salah satu yang pertama untuk mencapai pasaran. Ia kini mampu menterjemahkan antara lebih daripada 100 bahasa yang berbeza. Dan kerana intuisi manusia peka lembut, pemprosesan rangkaian terbuka ini membolehkan sistem menyediakan lebih banyak terjemahan yang boleh dipercayai dan tepat daripada yang pernah tersedia sebelum ini.

Perniagaan kecil boleh mendapat manfaat daripada teknologi ini dalam beberapa cara. Menangani kebimbangan pelanggan, pemasaran ke kawasan baru, atau menjawab soalan dari pelabur asing? Sebarang komunikasi bertulis, terutamanya dari segi teknikal, boleh diterjemahkan oleh NMT dengan cepat, tepat, dan ke dalam pelbagai bahasa sasaran.

Ia Meningkatkan

Teknologi pembelajaran mesin bukanlah sesuatu yang baru, tetapi ia mencari jalan baru untuk memberi impak. Apabila kita mendengar tentang pembelajaran mesin, kita berfikir aplikasi seperti pengiktirafan muka atau kereta memandu sendiri. Dalam masa yang singkat, program-program ini telah belajar bagaimana untuk membezakan ciri-ciri wajah manusia yang menit dan menavigasi lalu lintas dengan latihan manusia yang minimum. Daripada setiap pengaturcaraan yang sungguh-sungguh memprogramkan setiap maklumat, mesin itu diajar bagaimana untuk belajar dan kemudian meletakkan longgar pada usaha untuk menjadi pakar.

"Terjemahan Mesin Neural … menganggap keseluruhan kalimat masukan sebagai unit-seperti anda akan memahami keseluruhan gambar daripada pixel individu-dengan mengambil kira nuansa ucapan dan makna," tulis Stephanie Mlot untuk Majalah PC.

Terjemahan tidak dibuat satu perkataan atau frasa pada satu masa. NMT boleh melihat tubuh kerja diterjemahkan secara keseluruhan. Menariknya, ini tidak dilakukan dengan membandingkan teks itu ke set data terjemahan lain yang besar, tetapi sebaliknya "difahami" dalam erti kata saraf. Pemaju teknologi ini tidak sepenuhnya yakin pengiraan matematik dibuat di dalam "minda" mesin terjemahan.

$config[code] not found

Sepasang keupayaan neural dengan fungsi pembelajaran yang mendalam dan teknologi dapat menjadi sangat mahir dalam keperluan terjemahan khusus industri, tidak peduli seberapa teknis. Ini boleh membantu perniagaan kecil yang ingin bekerja di peringkat antarabangsa tetapi tidak mampu untuk pasukan penerjemah.

Ia Boleh Dihubungi

Semua ini adalah penting untuk perniagaan kecil kerana teknologi ini tersedia. Trend teknologi baru seperti ini tidak dimaksudkan untuk disimpan di tangan syarikat besar. Mereka bertujuan untuk meneteskan, memperbaiki semua jalan, sehingga mereka dipegang oleh tidak lain dari syarikat-syarikat setiap hari yang membuat dunia menjadi bulat.

"Aplikasi teknologi ini tidak terhad kepada kerajaan, firma undang-undang dan syarikat antarabangsa yang sudah beroperasi di seluruh dunia," kata Gachot. "Perniagaan kecil boleh memanfaatkan NMT dengan mudah untuk beberapa aplikasi. Ia bahkan akan menjadi tersedia untuk freelancers kecil yang menggunakan pasaran dalam talian untuk berkongsi barangan dan perkhidmatan mereka kerana pasaran itu mengintegrasikan teknologi ke platform mereka. "

Menterjemah dokumen dan komunikasi perniagaan, walaupun yang mudah seperti iklan atau penerangan produk adalah proses yang mahal yang memerlukan masa dan tenaga kerja, oleh sebab itu banyak syarikat yang terbatas dalam apa yang mereka boleh lakukan di peringkat antarabangsa. Perubahan NMT itu.

Bagi perniagaan kecil, dunia hanya mendapat sedikit lebih kecil.

Foto Otak melalui Shutterstock

3 Komen ▼