Twitter menyebabkan agak kacau beberapa bulan lalu apabila ia melancarkan platform analitik yang lama ditunggu-tunggu. Untuk penyemak tegar tegar, Twitter Analytics menawarkan sekilas yang menggembirakan pada data yang kami bermimpi tentang mendapatkan tangan kami selama lapan tahun yang panjang.
Twitter Analytics tidak lama lagi akan menjadi obsesi terbaru anda. Dalam artikel ini, kami akan memberi anda lawatan berpandu ke Twitter Analytics dan menunjukkan kepada anda lima pandangan yang boleh dipertanggungjawabkan yang boleh anda gunakan untuk strategi sosial dan kandungan anda, jadi marilah kita masuk!
$config[code] not found1. Ketahui Seberapa Banyak Orang Yang BENAR Melihat Mesej Anda
Seperti yang anda harapkan dari alat analitik, anda boleh memeriksa data Tayangan dari dalam julat tarikh tertentu dengan mengklik pada butang jarak tarikh di penjuru kanan sebelah atas halaman. Tetapan ini adalah lalai kepada julat 28 hari sebelumnya, tetapi telah ditetapkan pada 12 Disember - 12 Januari dalam contoh ini:
Sebaik sahaja anda menetapkan julat tarikh, garis masa data Tayang akan menyesuaikan secara dinamik untuk memaparkan data dari julat tarikh yang ditentukan. Anda juga boleh melihat snapshot data bulan demi bulan dengan memilih bulan yang diingini dari senarai.
Garis masa data Impresi adalah warna, dengan bar biru mewakili kesan organik dan kuning mewakili jejak dibayar dari iklan, tweet dipromosikan dan sebagainya.
Walaupun ini adalah permulaan yang hebat, Twitter Analytics mengehadkan pengguna maksimum tarikh maksimum yang boleh diakses pada tetingkap 91 hari yang diberikan. Ini mungkin mengecewakan kepada pengguna yang ingin melihat perubahan besar dalam prestasi, terutamanya jika mereka melaksanakan perubahan besar dalam akaun mereka. Namun, bagi kebanyakan pengguna, tempoh 91 hari maksimum haruslah baik-baik saja - tetapi itu adalah sesuatu yang saya harap Twitter akan bertambah baik pada masa akan datang.
2. Mengetahui Jika Promosi Berbayar Anda Berbayar Wang
Semasa saya menyikat data saya sendiri, saya menyedari bahawa keberkesanan eksperimen kenaikan pangkat saya baru-baru ini tidak sama seperti yang saya fikir.
Saya tidak banyak menghabiskan eksperimen ini dalam promosi berbayar (sekitar $ 100 setiap hari atau lebih), dan saya tidak menjalankannya untuk jangka masa yang lama, tetapi seperti yang anda lihat dari data Impresi saya, Tweets Dipromosikan saya tidak mempunyai kesan yang besar terhadap bilangan jejak. Pasti, lebih ramai orang melihat tweet tersebut daripada mungkin jika saya tidak membayar untuk mempromosikan mereka, tetapi impaknya tidak semua yang hebat. Ini memberitahu saya sama ada saya perlu menghabiskan lebih banyak promosi, atau memikirkan semula tweet yang saya bayar untuk mempromosikan (atau kedua-duanya).
Jelas sekali ini mungkin tidak berlaku dalam akaun anda, tetapi menarik bahawa data Twitter sendiri mungkin mengakibatkan pengiklan menjadi lebih arif tentang perbelanjaan iklan mereka. Mudah-mudahan, ia juga akan menjadikan Twitter lebih telus mengenai daya maju perkhidmatan sebagai platform pengiklanan.
3. Lihat Bagaimana Orang Benar-benar Bergaul dengan Tweets Anda
Data Penggabungan Twitter Analytics adalah di mana perkara mula menjadi rumit. Twitter menganggap semua interaksi dengan tweet sebagai pertunangan. Ini bermakna bahawa nombor tunggal yang dibentangkan dalam format senarai tweet boleh menjadi sedikit mengelirukan, atau sekurang-kurangnya, layak mendapat penyiasatan lanjut.
Seperti yang dapat anda lihat dalam tangkapan skrin di bawah ini, tweet ini (gambar yang saya ambil semasa lawatan baru-baru ini ke Google di Mountain View) menerima 141 pertunangan - tetapi apakah maksudnya?
Untuk melihat metrik pertunangan khusus untuk tweet individu, hanya klik padanya. Ini akan membuka tetingkap sekunder dengan data sebenar.
Di sinilah anda akan melihat butiran terperinci mengenai metrik pertunangan anda. Seperti yang dapat anda lihat, tweet ini menerima 79 klik media tertanam, 33 klik pautan, 9 Kegemaran dan 7 Retweets, antara interaksi lain. Ini membolehkan anda dengan cepat dan mudah melihat bagaimana pengikut anda berinteraksi dengan kandungan anda. Sungguh bagus untuk melihat nombor "seketika" keseluruhan, tetapi data ini berpotensi lebih berguna!
Twitter Analytics tidak menawarkan sebarang pilihan penyaringan pertikaian, yang bermaksud - untuk sekarang - kita terjebak dengan jumlah agregat semua interaksi sebagai penanda aras untuk data penglibatan kita. Semoga ini adalah ciri yang akan kita lihat pada masa akan datang.
Satu perkara yang segera jelas kepada saya ialah tweet dengan imej yang melakukan lebih kuat daripada yang tanpa. Saya telah lama disyaki bahawa ini adalah kes itu, tetapi saya tidak tahu berapa banyak perbezaan termasuk imej dalam tweet anda boleh membuat.
Sesuatu yang saya perhatikan adalah bahawa ramai orang akan membalas tanpa mengklik pada pautan dalam tweet. Sekiranya anda ingin mendapatkan banyak tweet (dan yang tidak?), Anda perlu membuat tweet yang orang ramai berkongsi dengan mudah tanpa perlu membaca.
4. Eksperimen dengan Penglibatan Topik untuk Mencipta Kandungan Killer
Kebanyakan pemasar kandungan mengehadkan diri mereka untuk menggunakan Twitter semata-mata sebagai alat promosi. Jangan salahkan saya - Twitter boleh menjadi tidak ternilai untuk mempromosikan kandungan terbaik anda, tetapi juga dapat digunakan untuk mengukur seberapa baik kandungan tertentu akan dilakukan pada sosial lama sebelum anda duduk menulis jawatan blog penuh.
Baru-baru ini, saya dapat melihat satu grafik yang menarik dan memberi tweet ke pautan itu:
Seperti yang dapat anda lihat, Twitter Analytics membantu saya mencari data mengenai pertunangan untuk tweet tertentu ini. Tweet dengan imej sentiasa melakukan lebih kuat daripada yang tanpa mereka, tetapi yang satu ini mempunyai kadar penglibatan sebanyak 8.0 peratus - jauh lebih tinggi daripada banyak tweet saya yang lain.
Dengan itu, saya menulis satu bahagian yang memfokuskan pada grafik untuk ruangan saya di majalah Inc., yang dilakukan dengan baik. Ia dikongsi beribu-ribu kali, sedangkan artikel majalah Inc. rata-rata mendapat sekitar 650 saham sosial.
Memandangkan hanya mengambil masa satu atau dua minit untuk mengarang dan menghantar tweet, berbuat demikian dan menyemak data Twitter Analytics anda adalah cara yang baik untuk mengenal pasti bidang topik baru yang benar-benar bergema dengan perkara berikut.
5. Ketahui Lebih Lanjut Mengenai Siapa Yang Benar Mengikuti Anda - LOT Banyak
Dengan Twitter yang menjanjikan akses pengiklan ke data demografi terperinci, seharusnya tidak mengejutkan bahawa data khalayak Twitter Analytics adalah antara bahagian yang paling bernilai dan bermanfaat platform. Untuk mengaksesnya, klik pada "Pengikut" di bahagian atas menu.
Di sinilah anda boleh belajar banyak tentang orang yang mengikuti anda.
Di bahagian atas laporan ini, anda akan melihat carta yang menjana kiraan pengikut anda dari masa ke masa (yang sememangnya akan berkembang, seperti yang saya.) Tidak seperti julat tarikh dalam laporan Impressions, graf pengikut anda kembali jauh. Dalam contoh ini, data yang dipaparkan bermula pada 6 Ogos 2012 sehingga 12 Jan 2015:
Saya baru sahaja mula menggunakan kerap Twitter pada tahun lalu atau lebih. Saya selalu disyaki bahawa menjadi lebih aktif di Twitter dan terlibat dengan pengguna lain akan membantu meningkatkan saya berikut, tetapi saya tidak tahu berapa cepat kiraan pengikut saya akan naik - ia membawa saya kira-kira enam tahun untuk menarik 8,000 pengikut pertama saya, telah mengambil baki 29,000 atau lebih pada tahun lalu!
Di bawah graf garis masa pengikut ialah tindakan sebenar. Ini adalah di mana anda akan menemui semua jenis data demografi pada pengikut anda, termasuk minat, lokasi, dan jenis pengguna Twitter lain yang pengikut anda mengikuti.
Seperti yang dapat anda lihat, kebanyakan pengikut saya berminat dalam pemasaran, yang terletak di Amerika Syarikat, dan majoriti yang besar adalah lelaki. Ia tidak benar-benar mengejutkan bahawa tiga daripada lima bandar teratas saya adalah titik hangat negara untuk keusahawanan, tetapi saya agak terkejut melihat Philadelphia mengatasi lima teratas saya. Saya rasa adegan permulaan di City of Brotherly Love memerlukan lebih banyak perhatian!
Memenangi @Twitter dengan Data
Terdapat banyak artikel di luar sana yang memberitahu anda masa terbaik untuk tweet dan jenis tweet yang sempurna untuk menggalakkan pertunangan, tetapi jika Twitter Analytics menunjukkan apa-apa, anda harus bergantung pada data anda, bukan tafsiran agregat orang lain. Apa yang berfungsi untuk orang lain mungkin tidak berfungsi untuk anda. Lihatlah, lihat dengan keras apa tweet yang bergema dengan penonton anda dan membinanya. Lakukan lebih banyak daripada apa yang berfungsi, kurang apa yang tidak, dan profil Twitter anda akan menjadi lebih menarik.
Bagaimana anda menggunakan Twitter Analytics?
Diterbitkan semula dengan izin. Asal di sini.
Imej: Twitter
Lebih banyak di: Twitter 4 Komen ▼
