Seperti rakan-rakan mereka di syarikat-syarikat yang lebih besar, pengurus di perniagaan kecil dan sederhana (SMBs) bangun untuk fakta bahawa membuat keputusan berdasarkan data adalah penting untuk pertumbuhan dan kejayaan.
Walau bagaimanapun, banyak SMBs tidak mempunyai cara untuk menggunakan profesional analitik data yang berkemahiran tinggi untuk mengumpul, menyiasat dan menganalisis jumlah data yang tersedia untuk perniagaan hari ini. Penyelesaian ke arah pergi ke outsource fungsi ilmu data penting ini kepada firma analisis data pihak ketiga dan freelancers sebaliknya.
$config[code] not foundMenurut laporan Gartner, kira-kira 70 peratus daripada pemasar menjangkakan majoriti keputusan pemasaran mereka akan dikuasai oleh data tahun depan.
"Sebahagian besar daripada anggaran analisis - lebih daripada teknologi dan hampir sama dengan bakat dalaman - pergi ke pakar luar," nota laporan itu. "Majoriti pemasar yang didorong oleh data matang mengharapkan sumber luaran berkembang dalam tempoh dua tahun akan datang, dan 30 peratus daripadanya berharap untuk mengurangkan saiz pasukan dalaman mereka, dengan mengambil kesempatan lebih banyak kecekapan, skala dan kepakaran penyedia perkhidmatan."
Memandangkan pentingnya analisis data untuk kejayaan perniagaan, adalah kebimbangan bahawa fungsi penting itu hampir secara rutin di outsourcing. Walau bagaimanapun, apabila anda mempertimbangkan kos yang terlibat dan kekurangan kemahiran pakar yang diperlukan, ia menjadi penyelesaian logik. Sekurang-kurangnya, sehingga baru-baru ini.
Kesilapan yang membentuk pasaran analisis data hari ini adalah bahawa data besar adalah domain perusahaan dan SMB hanya kekurangan cara untuk memanipulasi dan menganalisis data kompleks dengan cekap.Kesalahpahaman ini kini dicabar oleh penyelesaian analitik diri yang muncul, dan persoalannya sekarang sama ada SMB mampu tidak untuk mengambil kesempatan daripada penyelesaian baru ini dan memindahkan analitik data secara dalaman.
Data adalah sama pentingnya untuk SMB
Data telah menjadi nyawa dari mana-mana perniagaan yang berkesan, tanpa mengira saiznya. Deloitte baru-baru ini menerbitkan laporan bertajuk "The Advantage Analytics" yang merupakan hasil kajian yang luas yang dijalankan oleh firma perunding.
Salah satu daripada banyak pandangan dalam laporan Deloitte ialah para eksekutif kanan dalam syarikat yang ditinjau itu menyedari bahawa "data yang baik boleh menghasilkan keputusan yang baik, jika ditangkap, dianalisis, disampaikan, dan bertindak dengan cara yang tepat pada masanya dan efisien." yang berkaitan dengan SMB kerana ia adalah perusahaan besar.
Menurut seorang eksekutif tanpa nama yang dipetik dalam laporan itu, "Pada dasarnya, analisis adalah tentang membuat keputusan perniagaan yang baik. Hanya memberi laporan dengan nombor tidak membantu. Kami mesti memberikan maklumat dengan cara yang paling sesuai dengan pembuat keputusan kami. "
Syarikat-syarikat yang lebih kecil, bagaimanapun, secara amnya tidak begitu tertumpu pada metrik prestasi dan pengesanan kaedah sebagai orang besar. Mereka biasanya mempunyai pekerja yang lebih sedikit, kurang aliran tunai, inventori yang lebih kecil dan garisan produk yang kurang pelbagai, yang bermaksud bahawa para pengurus sering merasa bangga mengetahui segala-galanya sendiri. Cabaran untuk SMB kerana ia berkaitan dengan analisis data, maka, adalah sama banyak tentang perubahan minda dan budaya kerana ia adalah tentang memperoleh kemahiran dan teknologi yang diperlukan.
Dalam pengenalannya kepada laporan Deloitte, peneraju pemimpin pemikiran analytics dan akademik Thomas H. Davenport mencatatkan bahawa "Dari pengamatan selama bertahun-tahun, kemajuan analitis tidak dapat dinafikan: permintaan untuk analisis jauh lebih besar, sumber daya lebih banyak tersedia, dan pemahaman eksekutif telah meningkat. "
Ia pastinya seolah-olah SMB semakin menyedari keperluan untuk secara aktif mengambil kesempatan daripada analisis data untuk bersaing dengan berkesan. Tetapi bagaimana mereka boleh berbuat demikian secara komersil? Dan apa yang menonjol dalam cara SMB menanam keupayaan untuk menjalankan analisis data secara dalaman?
Kebangkitan Alat Analisis Data Terjangkau
Gabungan komputer desktop yang lebih berkuasa dan peralatan sains data layan diri merupakan peralihan arah untuk SMB. Terima kasih kepada penyelesaian seperti Alteryx, Databox dan IBM Watson Analytics, semakin mungkin bagi mana-mana pekerja untuk menjadi saintis data, menarik set data yang relevan, menganalisis mereka dengan alat visualisasi maju dan membuat keputusan masa nyata.
Sebagai Amir Orad, CEO perisikan perniagaan platform Sisense, nota, "Secara tradisinya, halangan utama untuk analisis layan diri ialah penyediaan data. Teknologi analitik moden dapat mempermudah proses ini sehingga pengguna perniagaan hari ini dapat meliputi skop penuh analisis data - penyediaan, pelaporan, dan visualisasi - secara mandiri, tanpa sumber IT atau DBA khusus. "
SMBs Tidak Perlu Outsource Data Analytics
Keperluan untuk mengimbangi kos menyewa pakar data dan manfaat analytics mewakili cabaran sebenar, itulah sebabnya mengapa begitu banyak SMB percaya penyumberan luar adalah jawapannya.
"Laluan ini biasanya lebih baik, kerana tiada siapa yang memahami perniagaan serta eksekutif dan pekerja semasa," kata Orad Sisense. "Mereka tahu perkara penting KPI dan bagaimana menerjemahkan data ke dalam hasil yang bermakna dari perspektif perniagaan."
Penyelesaian data SaaS berasaskan awan memenuhi keperluan untuk infrastruktur yang kuat yang diperlukan untuk beberapa proses analisis data, bersama-sama dengan keperluan untuk mengekalkan infrastruktur tersebut. Penyelesaian analitik data layan diri moden menawarkan keupayaan pasukan SMB untuk mengagregat data yang banyak dari pelbagai sumber dan menganalisis semua menggunakan antaramuka drag-and-drop yang mudah.
Memikirkan semula Penyumberan Luar Data Data
Penyelesaian ini mendemokrasikan analisis data yang rumit dan menghapus fungsi kritikal dari domain tunggal perusahaan besar. Manfaat segera untuk membawa data analitik secara dalaman dapat mengurangkan secara mendadak kependaman yang secara tradisional dikaitkan dengan aktiviti perisikan perniagaan yang kompleks.
Mengurangkan kependaman ini bermakna perniagaan dapat bertindak berdasarkan pandangan yang diperoleh dari data, selalunya dalam beberapa minit maklumat dikumpulkan. Pengurusan dapat memanfaatkan trend positif sebelum orang lain melakukan dan mengelakkan yang negatif sebelum menyebabkan kerosakan. Mengurangkan masa lag berkesan untuk membuat keputusan yang lebih cepat, menggunakan perisikan perniagaan yang boleh diambil tindakan, seperti yang dimaklumkan oleh gambar ekosistem perniagaan pada bila-bila masa.
Sebagai halangan kos dan infrastruktur untuk mengakses penyelesaian analisis data impak yang tinggi untuk SMBs runtuh, perniagaan ini mula menyedari bahawa andaian tentang akses kepada fungsi perniagaan penting ini tidak lagi sah. Keperluan untuk menggunakan data analitik data dengan cepat menjadi sesuatu yang telah lama menjadi pemimpin SMB yang berminat dalam mengendalikan data mereka sendiri.
Apa ini bermakna SMB kini boleh membuat keputusan perniagaan yang lebih baik yang dimaklumkan oleh dataset yang besar dan kompleks dan bertindak balas dengan lebih berkesan dan pantas untuk mengubah dinamik pasaran dalam masa nyata. Yang terdengar seperti kelebihan daya saing yang kuat.
Foto Analytics melalui Shutterstock
4 Komen ▼
