Hackathon (iaitu marathon hack untuk pengaturcara komputer) menjadi lebih daripada sekedar cara untuk mencari bakat baru. Mereka sedang digunakan untuk memulakan perniagaan baru. Salah satu contohnya adalah Guesswork, permulaan platform pembelajaran mesin yang meramalkan niat pelanggan, yang menggunakan hadiah wang $ 20,000 untuk memulakan perniagaannya.
Guesswork ditubuhkan pada tahun 2013 oleh Mani Doraisamy dan Boobesh Ramalingam yang telah mengenali satu sama lain sejak hari-hari kolej mereka. Kedua-duanya mempunyai lebih daripada 14 tahun pengalaman dalam membina platform teknologi dan telah bekerja bersama selama lima tahun. Sebelum menemui Guesswork, Mani telah mengasaskan OrangeScape di mana dia membuat dua platform enjin peraturan di awan - Visual PaaS dan Kissflow.
$config[code] not foundIdea untuk Guesswork dilahirkan semasa membina aplikasi untuk memahami dan memberi maklum balas secara automatik kepada maklum balas pelanggan. Mereka mendapati bahawa pembelajaran mesin tidak berkesan - sekurang-kurangnya semasa peringkat awal. Mereka menyelesaikannya dengan mewujudkan lapisan enjin peraturan di atas algoritma pembelajaran mesin.
Mereka memutuskan untuk melancarkan produk berdasarkan konsep itu, kerana mereka menyedari bahawa teknologi itu akan sangat bermanfaat, terutamanya untuk syarikat CRM.
Untuk memulakan syarikat, mereka beralih dari India ke kawasan Bay. Kerana mereka tidak dapat bekerja dengan visa B1 dan dengan kawasan Bay menjadi sangat mahal, hackathon adalah jalan masuk. Bagi sembilan bulan pertama, hackathon semasa hujung minggu dan permulaan kerja pada hari kerja menjadi rutin mereka.
Sebagai pemenang salah satu hackathon itu, mereka telah dijemput untuk pemecut Tata Communications di NestGSV, Redwood City, California, dan juga menerima geran $ 30,000 tanpa mencairkan sebarang ekuiti. Karl Perkins, Ketua Arkitek Tata Communications, menasihatkan mereka untuk mengambil pendekatan platform melihat potensi teknologi.
Guesswork menggunakan data sosial awam yang tersedia untuk membina personas yang mencerminkan keutamaan dan kepentingan individu pelanggan (lihat imej di atas). Ia adalah salah satu platform pembelajaran mesin yang paling tepat untuk meramalkan niat pelanggan. Enjin peraturan mereka dioptimumkan untuk memahami profil pelanggan dan makna semantik pertanyaan pelanggan. Ia dibina di atas API Prediksi Google yang terkini dan ia membantu syarikat CRM dan eCommerce menggunakan pengetahuan ini untuk memperibadikan cadangan produk.
Pembelajaran mesin kini diadopsi oleh syarikat selain Google dan Facebook. Walau bagaimanapun, ia masih memerlukan pelaburan yang besar. Dengan Guesswork, syarikat CRM boleh mengintegrasikan kecerdasan ramalan ke dalam produk mereka di sebahagian kecil daripada pelaburan dalam masa dan sumber.
Cadangan nilai utama mereka ialah enjin pembelajaran mereka adalah sangat tepat dan sangat mudah digunakan dan diintegrasikan, membolehkan syarikat CRM pergi ke pasaran lebih cepat dengan fungsinya yang berbeza.
Mereka baru-baru ini melancarkan produk mereka dan daya tarikan awal mereka telah melalui hubungan peribadi. Headband mereka di dalam usahanya CRM termasuk: Auto-menanggapi pertanyaan pelanggan, pemarkahan memimpin, dan surat berita dan cadangan produk untuk pemasaran e-mel.
Mereka mempunyai tiga tawaran OEM besar dalam perancangan dan mereka merancang untuk menaikkan $ 1.5 juta dalam tempoh 6-9 bulan akan datang untuk meningkatkan pemerolehan pelanggan.
Imej: Contoh Hackathon (Wikipedia), Guesswork
2 Komen ▼
