Bekas Pengurus Paypal Melayani Keperluan Pengurusan Data Perniagaan Mid-Size

Isi kandungan:

Anonim

Kemunculan pengkomputeran awan telah membolehkan banyak perniagaan kecil dimulakan. Walau bagaimanapun, apabila perniagaan kecil berkembang, pengurusan data mereka perlu berkembang biak. Walaupun terdapat banyak alat DevOps sumber terbuka yang boleh digunakan oleh perniagaan kecil untuk pengurusan data, alat semacam itu sering dijumpai tidak cekap ketika mengendalikan dataset yang lebih besar.

Jurang ini dalam alat DevOps sedia ada adalah yang menyebabkan bekas DevOps Manager di Paypal, Kenneth Jiang, dan bekas Pengurus Produk di Paypal, Gülin Yilmaz, untuk menubuhkan OpsViz.

$config[code] not found

Kenneth, yang mempunyai pengalaman lebih daripada 17 tahun dalam kejuruteraan sistem back-end adalah CTO usaha. Sementara Gülin, MS dalam kejuruteraan dari Stanford Univesity dan MBA dari Stanford Graduate School of Business, adalah CEO. Gulin mempunyai pengalaman yang pelbagai - dalam pengurusan produk di Paypal dan menerusi usaha keusahawanan yang berjaya, CoachMe dan Awardly.

Gülin tegas percaya bahawa untuk produk yang berjaya, ia harus disahkan oleh pengguna akhir. Ia sememangnya sememangnya ia membincangkan idea produk OpsViz awal dengan beratus-ratus pelanggan berpotensi sebelum melancarkannya. Perbincangan ini membawa kepada penemuan keperluan yang lebih besar bagi automasi dalam pengurusan infrastruktur data.

Syarikat-syarikat bersaiz sederhana telah dibebani dengan bukan hanya masalah alat DevOps opensource tetapi juga proses yang tidak efisien untuk memantau operasi pengurusan data. Sebaliknya, penyelesaian perusahaan komprehensif tradisional agak mahal dan mengganggu persekitaran pelanggan.

Penyelesaian

Oleh itu, OpsViz memberi tumpuan kepada pembangunan penyelesaian yang berpatutan untuk cabaran-cabaran ini. Dengan back-end fleksibel dan penyambungnya kepada alat sumber terbuka yang biasa digunakan, OpsViz 'merapatkan' seni bina pelanggan untuk 'mengumpul dan membersihkan' data infrastruktur dan menganalisisnya.

Dengan menyediakan pengurusan maklumat SaaS, OpsViz berfungsi sebagai Sumber Sejagat (SSOT) untuk sistem pelanggan. Dengan membolehkan automasi tugas rumit dan rutin, OpsViz boleh menghapuskan masa dan tenaga yang tidak perlu yang dibelanjakan oleh pasukan operasi IT perniagaan pertengahan. Ia juga membantu pasukan IT menganalisis data sejarah dan menentukan corak untuk menghapuskan gangguan.

OpsViz juga menyediakan platform mudah alih yang mantap dan boleh digunakan yang membolehkan pengurus dan pengurus operasi sistem mempunyai gambaran tepat mengenai sistem infrastruktur data pada bila-bila masa dan dari mana-mana tempat.

Tumpuan awal untuk OpsViz adalah syarikat pasaran tengah yang kurang mendapat perhatian yang biasanya mempunyai 100-5,000 pelayan fizikal. Hasil daripada pengesahan produk dan perniagaan oleh segmen pengguna akhir, OpsViz boleh menggunakan asas pelanggan yang yakin. Sejak dilancarkan pada awal tahun 2013, OpsViz mempunyai pelanggan yang membayar, Wikia.Sepuluh syarikat lain telah menyatakan minat untuk menjadi pelanggan beta. Ia juga dalam rundingan awal dengan syarikat Fortune 100.

Pelan seterusnya OpsViz akan ditingkatkan dengan mengintegrasikan dengan alat sumber terbuka yang berjaya seperti Wayang dan Chef dan membezakan pengalaman pengguna yang unggul. Ia meletakkan dirinya sendiri terhadap alat pemantauan seperti Nagios dengan menyediakan maklumat lengkap dan tepat.

OpsViz ditetapkan untuk bootstrap sehingga mencapai markah pendapatan $ 1 juta. Ia kini menghampiri pelanggan berpotensi menerusi jualan langsung menggunakan alat seperti kedudukan Alexa, LinkedIn, dan data.com. Syarikat itu baru-baru ini mengupah seorang jurutera dan juga bekerja dengan beberapa pakar UX sambilan.

OpsViz bercadang untuk memasuki pasaran perusahaan sebaik sahaja ia mendapat kedudukan yang kuat di pasaran pertengahan. Ia bermatlamat untuk membezakan dirinya dengan menyediakan platform yang berpatutan dan diperluaskan untuk operasi pusat data pintar. Visi jangka panjangnya adalah untuk menyediakan perisikan kolektif dan amalan terbaik mengenai pengurusan infrastruktur dengan menggunakan analisis data untuk operasi infrastruktur.

2 Komen ▼