Jika anda sedang berusaha untuk mendapatkan e-mel anda dibaca oleh pelanggan yang berpotensi, anda mungkin perlu mencuba taktik yang berbeza untuk memastikan anda menyasarkan penonton anda dengan betul. Anda juga perlu memastikan anda memberi mereka kandungan yang mereka perlukan untuk bukan sahaja membaca e-mel anda tetapi juga untuk mengklik pautan di dalamnya untuk mengambil tindakan. Anda juga ingin memeriksa bahasa yang anda gunakan untuk membina hubungan dan membuat sambungan.
$config[code] not foundUjian A / B adalah satu cara anda boleh menentukan dengan tepat apa yang pelanggan e-mel anda inginkan daripada meneka. Inilah cara untuk menggunakannya.
Pertama, Apakah Ujian A-B?
Ia mungkin berbunyi rumit, tetapi ujian A / B tidak lebih daripada menghantar dua versi e-mel yang sama, dengan satu pembolehubah. Anda mahu melihat versi mana yang lebih terbuka dan klik.
Terdapat beberapa perkara yang boleh diuji, termasuk:
- Salinan e-mel
- Baris subjek anda
- Panggil untuk bertindak salinan
- Warna atau penempatan butang panggilan ke tindakan
- Imej
- Tawaran
Pada akhirnya, anda ingin melihat apa yang kecil tweak yang anda boleh buat untuk meningkatkan jumlah apa sahaja yang anda fokuskan pada: bilangan orang yang membuka e-mel anda, klik pautan, atau membuat pembelian.
Bagaimana TIDAK BANYAK A / B Testing
Perkara yang sangat penting dengan ujian A / B e-mel anda hanya mengubah satu komponen pada satu masa. Jika anda, sebagai contoh, menukar baris subjek, salinan, dan warna butang dalam e-mel, dan anda melihat kejayaan yang lebih baik dengan e-mel itu, anda tidak akan tahu faktor mana pun yang menjadi penyumbang kejayaan itu.
Jadi, untuk meringkaskan: ubah satu perkara untuk setiap ujian. Anda mungkin akan menguji semua pemboleh ubah ini, tetapi hanya berubah pada satu masa.
Tentukan Apa Tujuan Anda
Sebelum anda menghantar ujian e-mel pertama anda, anda perlu mempunyai sekurang-kurangnya idea tentang apa yang anda cuba capai. Mungkin kadar terbuka anda telah menjadi lebih buruk, dan anda ingin meningkatkannya. Atau mungkin anda ingin meningkatkan jualan dari e-mel anda sebanyak 5%. Ini adalah matlamat yang boleh anda sukai apabila anda mempunyai keputusan ujian.
Siapa yang Hantar E-mel Ujian Anda Kepada
Katakan anda mempunyai pangkalan data e-mel sebanyak 5,000 kenalan. Anda tidak mahu menghantar keseluruhan kumpulan E-mel A atau B, jika tidak, apakah maklumat yang anda dapat dari ujian yang anda berikan? Sebaliknya, pilih peratus daripada jumlah kenalan anda, seperti 20-30%, menjadi kumpulan ujian anda. Hantar separuh dari mereka satu e-mel, dan separuh lagi e-mel yang lain.
Sebaik sahaja anda mempunyai "e-mel yang menang" - yang menjadikan anda lebih terbuka, klik, atau jualan - anda akan menghantarnya ke baki keseluruhan senarai e-mel anda. Anda akan mendapat jaminan bahawa e-mel yang menang adalah yang akan menjadi baik dengan senarai pelanggan yang lebih besar.
Menggunakan Keputusan Ujian Anda
Sebaik sahaja anda mempunyai data pada setiap e-mel yang anda hantar, sudah tiba masanya untuk menilai dan menggunakannya untuk faedah anda.
Katakan Email B adalah identik dengan E-mel A, kecuali sebagai panggilan hijau kepada butang tindakan, ia adalah merah. Anda melihat 10% lebih banyak orang mengklik butang. Itu berita baik! Jadi untuk kempen e-mel khusus ini, anda harus menggunakan butang merah.
Tetapi anda juga boleh menggunakan maklumat ini untuk kempen e-mel masa depan. Setiap kali anda memerlukan butang, menjadikannya merah.
Dan di sini adalah tempat lain yang anda perlukan untuk mengukur keputusan untuk memastikan anda melakukan kerja yang baik untuk menukar pelanggan e-mel kepada pelanggan di laman web anda: analisis web anda. Analisis e-mel anda mungkin memberitahu anda bahawa 25% orang yang membuka e-mel anda mengklik pautan ke produk anda. Tetapi apa yang dilakukan orang-orang apabila mereka tiba di sana?
Analisis laman web anda akan memberitahu anda jika mereka segera meninggalkan (buruk), melihat sekelilingnya, atau membeli produk tertentu itu. Hasilnya akan menjadi penunjuk yang baik sama ada apa yang anda sedang berkomunikasi dalam e-mel anda sepadan dengan harapan orang tentang apa yang mereka temukan di laman web anda.
Ujian A / B mengambil meneka daripada pemasaran e-mel. Dan kerana e-mel masih menjadi salah satu cara terbaik untuk berhubung dengan pelanggan masa lalu dan masa depan anda, anda berhak untuk mengetahui apa yang paling sesuai untuk penonton anda. Kebanyakan platform pemasaran e-mel mempunyai ciri ujian yang dibina, yang menjadikannya mudah digunakan. Untuk kempen anda yang seterusnya, cubalah menguji dua versi e-mel yang sama dan lihat jika anda tidak dapat memperbaiki hasil yang anda terima.
Diterbitkan semula dengan izin. Asal di sini.
A / B Photo Test melalui Shutterstock
Lebih dalam: Kandungan Saluran Penerbit 2 Komen ▼
