Sudah tiba masanya untuk membawa data dalam syarikat anda keluar dari kegelapan.
Yap - daripada gelap. Pada masa ini, sebahagian besar data anda merana dalam pelbagai sistem. Ia dalam sistem perakaunan anda, sistem CRM anda, sistem ERP anda, dalam akaun media sosial anda, dan walaupun dalam spreadsheet dan dokumen lain.
Semua data ini mewakili kolam besar yang dapat membantu anda memperoleh peluang lebih cepat dan lebih menguntungkan daripada orang lain di pasaran anda.
$config[code] not foundApa Tepat Adakah Data Gelap?
Data gelap hanyalah apa-apa maklumat yang telah dijana dan ditangkap di suatu tempat di syarikat anda dan kemudian tidak digunakan.
Sebaik sahaja anda mula melihat, mudah untuk mencari data gelap hampir di mana-mana sahaja di syarikat anda. Beberapa contoh adalah:
- Butiran transaksi masa lalu dengan pembeli yang bukan pelanggan aktif;
- Versi berbeza petikan dan cadangan yang telah disediakan semasa merundingkan penjualan akhir;
- Berapa lamakah pelanggan perlu membayar invois yang lalu?
- Bilangan aktiviti tertentu yang telah dilakukan oleh ahli pasukan yang berlainan (iaitu bilangan mesyuarat jualan, dll);
- Jualan setiap produk untuk setiap pelanggan;
- Butiran geografi pelanggan aktif.
Sebaik sahaja anda mendapat daftar, senarai itu boleh berkembang agak lama dengan cepat.
Mengapa Adakah Penting?
Masalah gelap anda kerana ia mengandungi DNA versi prestasi syarikat anda sekarang.
Apa-apa prestasi yang anda sedang peroleh dan apa prestasi yang telah dibuat pada masa lalu jelas dijelaskan dengan mengambil menyelam ke dalam data gelap anda.
Ini menjadikannya sangat berharga dalam menguruskan prestasi anda tidak kira apa pesaing atau ekonomi anda.
Data gelap memberikan anda "mesin masa" untuk menentukan punca prestasi dalam tempoh sebelumnya. Ini membolehkan anda membandingkan prestasi merentasi pelbagai tempoh masa dan memahami sebab-sebab prestasi berubah.
Bagaimana Anda Cari Data Gelap Anda?
Memanfaatkan data gelap anda dapat memberikan anda beberapa kesan luar biasa.
Walau bagaimanapun, banyak syarikat nampaknya berjuang untuk mengenal pastinya dengan cara yang berkesan dan berguna.
Berita baiknya adalah bahawa ia tidak perlu sukar - jika anda menggunakan pendekatan berstruktur.
Cara yang sangat berkesan untuk mencapainya adalah mengikuti pendekatan dua langkah yang digunakan untuk dimensi utama perniagaan anda - pelanggan, produk dan perkhidmatan, dan pasukan anda.
Berikut adalah pendekatan dua langkah yang mudah:
Langkah 1
Lukis peta kitaran yang mengenal pasti SEMUA langkah dalam kitaran tertentu anda. Sebagai contoh, untuk pelanggan anda, ini akan menjadi satu langkah dari pertama dikenalpasti sebagai prospek melalui menjadi penukaran, dan kemudian ke pelanggan berulang atau pelanggan.
Langkah 2
Sebaik sahaja anda telah melukis peta kitaran anda, kenalpasti semua jenis maklumat yang dihasilkan pada setiap langkah kitaran. Jangan biarkan diri anda tersekat oleh apa yang biasanya anda laporkan di syarikat anda.
Sebagai contoh, titik data yang akan ditangkap apabila invois mungkin akan menjadi kod zip walaupun anda tidak biasanya menjalankan laporan kod zip di syarikat anda.
Cara terbaik untuk melakukan ini ialah membuat jadual yang meringkaskan maklumat.
Apa yang perlu dilakukan dengan Data Gelap Anda
Sebaik sahaja anda mempunyai data gelap anda yang dikenal pasti dan diringkaskan ia adalah masa untuk menggunakan maklumat tersebut.
Untuk setiap titik data yang anda kenali, cermati cara yang boleh digunakan untuk mendapatkan gambaran tentang dimensi lain syarikat anda (iaitu pelanggan, produk, perkhidmatan, orang). Diakui ini sebahagian daripada perjalanan data gelap anda boleh menjadi sedikit mencabar.
Adalah idea yang baik untuk menggunakan pasukan anda untuk melakukan percubaan pemikiran yang menjawab soalan-soalan berikut.
- Apa yang akan berlaku kepada prestasi jika titik data ini dua kali ganda?
- Apa yang akan berlaku jika titik data ini dibahagi dua?
- Apakah sumber data ini memberitahu kami, atau menyiratkan kepada kami tentang pelbagai bidang syarikat kami?
- Apakah sumber data ini boleh memberitahu kami tentang pelbagai bidang syarikat kami?
- Apakah maklumat yang terkandung dalam sumber data ini memberitahu kami tentang potensi yang belum diterokai?
Mengambil tindakan
Dengan jawapan soalan-soalan anda di tangan, pilih antara satu dan tiga langkah tindakan yang anda boleh ambil untuk memanfaatkan pandangan anda.
Fokus pada beberapa langkah tindakan yang sedikit.
Jangan memilih lebih daripada yang anda boleh lakukan. Mengambil satu dan melaksanakannya secara bersungguh-sungguh adalah jauh lebih baik daripada mempunyai beberapa pergi tanpa kemajuan.
Oleh itu, mulailah membawa data anda keluar dari kegelapan.
Platform Foto Pengurusan Data melalui Shutterstock
1
