Anda hilang dalam pokok alternatif pada sistem menjawab telefon automatik dan tidak senang mengenainya. Pernafasan anda mengetatkan. Anda mula bermesraan. Mungkin anda memuntahkan beberapa epitaphs. Tiba-tiba, ketika anda hendak mengambil frustrasi anda pada set telefon, seseorang datang pada tawaran yang akan membantu.
Senario itu hanya boleh dimainkan dalam beberapa tahun. Penyelidik di University of Southern California sedang mengusahakan perisian yang tidak hanya mendengar apa yang dikatakan penelepon tetapi juga bagaimana mereka mengatakannya melaporkan The Financial Times of London.
$config[code] not foundPerisian ini akan mengenali apabila pemanggil marah dan memindahkannya ke manusia hidup yang sebenar. Direka untuk mengesan kemarahan telefon, ia sedang dibangunkan di bawah pimpinan Shrikant Narayanan, profesor kejuruteraan elektrik, sains komputer dan linguistik.
Keshawatiran dengan sistem telefon automatik adalah kebimbangan yang semakin meningkat di kalangan syarikat dan organisasi. Perisian seperti yang sedang dibangunkan di USC boleh pergi jauh untuk menghindari jenis kelalaian yang sering disebabkan oleh kekecewaan itu. Bagi syarikat, ia boleh membuat perbezaan antara menyimpan atau kehilangan pelanggan.
Adakah perisian yang mengingatkan pada apa yang kita katakan apabila kita berfikir kita bercakap ke dalam telefon kosong alat yang berguna atau pencerobohan privasi? Dalam kes ini, mungkin alat yang berguna, tetapi siapa yang mengatakan bagaimana teknologi mengukur emosi sedemikian akan digunakan. Adakah ia akan dihidupkan apabila seseorang cuba menjual melalui telefon? Adakah ia akan dapat mengenal pasti apabila anda sudah bersedia untuk membeli atau apakah mata di padang jualan menghasilkan minat yang paling besar? Jika teknologi ini mencapai pasaran pada titik harga yang berpatutan dan jika ia benar-benar berfungsi (USC mendakwa ketepatan 80-85%) maka ia boleh menjadi rahmat kepada kedua-dua perniagaan kecil dan mereka yang menjual kepada mereka. Walau bagaimanapun penyalahgunaan boleh membawa penalti yang sengit untuk syarikat yang pelanggannya fikir privasi mereka disalahgunakan.
