Data besar adalah berita besar. Setiap hari kekayaan maklumat digital dijana oleh orang di seluruh dunia melalui e-mel, blog, jawatan media sosial, pembelian kad kredit dalam talian, penggunaan telefon bimbit dan banyak lagi. Menurut IBM, 2.5 kuintillion bytes data dijana setiap hari dan 90 peratus daripada jumlah data kewujudan dicipta dalam tempoh dua tahun yang lalu.
Todd Taylor, Naib Presiden NetStandard Teknologi Hosted, menerangkan di IBM Edge2013 bagaimana pertumbuhan data yang luar biasa ini menawarkan kemungkinan perniagaan yang tidak terhad:
$config[code] not foundData perniagaan akan melukis gambaran sebenar prestasi perniagaan yang melampaui kenyataan keuntungan dan kerugian … untuk memaparkan prestasi masa nyata dalam ekonomi global.
Maklumat ini kemudiannya diterjemahkan ke dalam pemasaran yang lebih baik, perkhidmatan yang disesuaikan dan penjimatan kos.
Perniagaan Kecil, Data Besar
Walaupun banyak perniagaan besar telah melabur dalam teknologi data yang besar, perniagaan kecil telah lambat untuk mengambil bahagian. Taylor menerangkan bahawa walaupun teknologi data besar mungkin tidak kelihatan menarik untuk perniagaan dengan sumber yang terhad, lebih baik bagi perniagaan untuk melabur dalam analisis sekarang, sebelum data besar mereka tumbuh menjadi tak terkawal.
Data besar lebih mudah berbanding sebelum ini, berkat peningkatan teknologi data besar yang kos efektif. Sebagai tambahan kepada Google Analytics dan Google Adwords yang terkenal, terdapat banyak teknologi percuma atau harga murah yang sangat sesuai untuk pelbagai perniagaan kecil.
Sebelum melabur dan melaksanakan teknologi data besar, perniagaan kecil perlu mengambil data sedia ada dan objektif perniagaan mereka.
Perniagaan peribadi
Dalam banyak cara, data besar memungkinkan perniagaan kecil untuk kembali ke akar pemasarannya.
Dalam artikel Forbes baru-baru ini, Steve King, rakan kongsi di Resources Emergency, menerangkan bagaimana di masa lalu:
… kedai runcit…knew apa yang disukai oleh pelanggan mereka, terus ke warna, saiz dan rasa.
Peribadi ini telah hilang untuk banyak perniagaan kerana pangkalan pelanggan mereka menjadi lebih kultural dan geografi, tetapi kini "data besar membawa kembali perkhidmatan peribadi."
Jadi, apabila cuba memanfaatkan data besar, perniagaan kecil harus memilih matlamat tertentu yang berkaitan dengan perniagaan mereka dan pelanggan mereka. Forbes yang disebutkan di atas Artikel menggambarkan bagaimana sesetengah syarikat atap menggunakan Google Earth untuk memeriksa bumbung pelanggan berpotensi. Ini membolehkan mereka menentukan sama ada pembaikan itu layak atau tidak, menjimatkan masa dan wang yang diperlukan untuk pemeriksaan sendiri. Ia juga memberi mereka maklumat yang mereka perlukan untuk memasarkan terus kepada pelanggan berpotensi lain di kawasan kejiranan.
Alat Data Besar
Dalam wawancara baru-baru ini, Anukool Lakhina, pengasas dan Ketua Pegawai Eksekutif Guavus, menerangkan bagaimana perniagaan kecil sudah menghasilkan banyak data besar yang dapat digunakan melalui penerimaan jualan, aplikasi perisian-as-perkhidmatan, spreadsheet Excel dan media sosial. Kuncinya adalah untuk menyambungkan data bersama-sama dengan cara yang menghasilkan wawasan yang tepat pada masanya dan boleh bertindak.
Di sinilah teknologi data besar yang berpatutan dapat dimainkan.
Kebanyakan perniagaan, sama ada besar atau kecil, mempunyai kehadiran media sosial dan laman web seperti Twitter, Facebook dan LinkedIn adalah sumber data pelanggan yang sedia ada. Social Sention adalah alat percuma yang membolehkan perniagaan memantau laman media sosial untuk subjek tertentu. Pengguna menerima makluman e-mel harian mengenai sebutan mengenai pilihan mereka, seperti nama syarikat mereka, nama pesaing, trend pasaran tertentu atau kata kunci tertentu.
Perisian perakaunan perniagaan juga boleh menjadi sumber yang kaya dengan data besar. QuickBooks Online menawarkan ciri trend yang membolehkan syarikat melihat bagaimana prestasi mereka dibandingkan dengan purata industri. Ciri trend menyusun dan menganjurkan data pelanggan untuk mencipta trend industri keseluruhan. Pengguna kemudiannya boleh membandingkan pendapatan dan perbelanjaan mereka dengan perniagaan yang serupa.
Apabila data telah digabungkan dan dianalisis, perniagaan harus mengautomasikan proses-proses ini untuk mendapatkan maklumat tepat pada masanya. Dengan inisiatif data yang disasarkan besar, perniagaan kecil boleh menyesuaikan perkhidmatan mereka dengan lebih baik kepada pelanggan mereka dan mengembangkan perniagaan mereka.
Laut Photo Data melalui Shutterstock
9 Komen ▼
