Tetapi adakah ia hanya nombor mentah yang penting atau tidakkah kualiti domain tapak kajian memainkan peranan? Adakah terdapat lebih banyak yang masuk ke dalamnya? Ini adalah soalan yang dikatakan oleh Tom Critchlow dari firma pemasaran Internet London Distilled untuk menjawab dengan data beliau yang baru dikeluarkan mengenai faktor ranking carian tempatan. Dan semangat memberikan dan memberi maklumat percuma, Tom telah membuat semua penyelidikannya boleh dimuat turun melalui kedua-dua fail XLS dan Dokumen Google. Selamat cuti awal.
$config[code] not foundUntuk menjalankan penyelidikannya, Tom menggunakan frasa hotel di seattle untuk melihat faktor yang digunakan oleh Google untuk memulangkan hasil untuk hotel yang relevan. Tom menanam hasilnya, mencatatkan jumlah penerangan, ulasan, jumlah kedua, penarafan, jarak dan kemudian merekodkannya untuk melihat bagaimana bilangan mentah berbanding kedudukan hotel sebenar. Beliau juga memecahkan petikan individu untuk setiap hotel, untuk menunjukkan tapak dan petikan yang paling penting untuk kedudukan. Saya tidak fikir saya memanjakan apa-apa dengan memberitahu anda bahawa Tom mendapati bahawa ia bukan hanya jumlah mentah ulasan dan kutipan yang menentukan ranking. Enjin jauh lebih canggih daripada itu. Anda perlu membaca analisis Tom untuk mendapatkan kotoran penuh.
Satu perkara yang saya dapati benar-benar menarik adalah idea bahawa Google mungkin menggunakan sistem penarafan bintang sebagai cara untuk menentukan sentimen tinjauan keseluruhan (baik, buruk, neutral). Sebelum ini terdapat banyak perbincangan bahawa enjin hanya ingin melihat banyak ulasan dari banyak tempat yang berlainan, tetapi ini menunjukkan bahawa mungkin mereka benar-benar menggali jauh lebih mendalam daripada itu.
Jika anda seorang pemilik perniagaan kecil, saya mencadangkan dua perkara:
- Muat turun & data Tom saya - Sama ada anda berada di industri hotel atau tidak, saya masih mengesyorkan melihat data dan mencari tempat anda sendiri. Anda akan melihatnya dari perspektif yang sama sekali berbeza daripada Tom, yang unik kepada industri anda. Gunakan penapis anda sendiri untuk meletakkan makna pada data.
- Buat semula untuk industri anda sendiri - Lakukan carian tempatan untuk industri anda, ambil 30 keputusan teratas dan lalui proses yang sama yang dibuat oleh Tom. Cari petikan yang kelihatan paling berkuasa dan pastikan laman web anda mempunyai yang sama. Setiap industri akan mempunyai skala yang berbeza untuk bilangan ulasan dan kutipan yang diperlukan untuk pangkat berdasarkan betapa kompetitifnya. Tugas anda adalah untuk menguasai apa yang berfungsi dalam industri anda dan kemudian menggunakan maklumat itu untuk sama, dan kemudian lebih baik, orang lain di kelas anda.
Walaupun orang dan blog boleh duduk dan bercakap tentang apa yang kita fikir enjin dan tidak mencari apabila menentukan peringkat, tidak ada pengganti untuk mengumpul data anda sendiri, melihat apa yang berfungsi untuk industri tertentu anda, dan kemudian bertindak di atasnya. Terima kasih kepada Tom dan orang-orang di Distilled kerana meletakkannya bersama-sama. Maklumat yang sangat berguna.
4 Komen ▼
