Penyelidikan Undang-Undang Kuasa dan Penyelidikan Keusahawanan

Anonim

Penyelidik sekolah perniagaan telah membuat kesilapan asas dalam usaha mereka memahami keusahawanan. Mereka telah diandaikan dengan salah bahawa kebanyakan hasil yang menarik di dunia permulaan diedarkan secara normal apabila mereka umumnya mengikuti pengedaran undang-undang kuasa, Chris Crawford dan rakan-rakannya mencari dalam kertas baru dalam Journal of Business Venturing.

Para saintis sosial umumnya mengandaikan bahawa fenomena mereka mencari untuk menerangkan mengikut taburan normal. Ini berfungsi dengan baik untuk menjelaskan banyak perkara di dunia ini, seperti ketinggian lelaki dewasa atau harga runcit, tetapi mereka bekerja agak kurang untuk menjelaskan prestasi permulaan.

$config[code] not found

Crawford dan lain-lain, seperti Jerry Neumann melaporkan bahawa penunjuk utama prestasi syarikat-syarikat baru - termasuk pendapatan dan pertumbuhan pekerjaan, penilaian tegas dan malaikat dan pulangan modal teroka - mengikuti pengagihan undang-undang kuasa. Dengan pengagihan undang-undang kuasa, beberapa kes melampau mengira hampir semua keputusan, sama ada apa yang anda ukur adalah sebahagian kecil daripada pulangan Y-Combinator yang berasal dari pelaburan dalam Airbnb, sumber keuntungan dalam dana terbaru Sequoia Capital atau pekerjaan dicipta oleh industri Amerika.

Crawford dan rakan-rakannya membuat tuntutan berani dalam abstrak kertas mereka. Mereka berkata, "keputusan kami memanggil perkembangan teori baru untuk menerangkan dan meramalkan mekanisme yang menjana pengedaran dan pengedaran di dalamnya."

Untuk memahami mengapa mereka betul, saya nyatakan tiga implikasi penemuan mereka:

• Asumsi statistik majoriti penyelidikan keusahawanan yang dilakukan hari ini tidak betul, membuat penemuan mereka disyaki. Ambil contoh, contohnya dari artikel ilmiah oleh Johan Wiklund dari Syracuse University dan Dean Shepherd dari Universiti India yang menulis (2011: 927) "dalam mana-mana sampel firma ia dapat dengan mudah diandaikan bahawa prestasi akan berubah-ubah secara normal di sekitar min. "

Andaian pengagihan prestasi firma mengetuai para penyelidik seperti Wiklund dan Shepherd untuk menggunakan statistik inferens berdasarkan pengagihan normal. Tetapi Crawford dan rakan sekerja menunjukkan bahawa data prestasi firma permulaan tidak diedarkan secara normal, tetapi mengikut pengagihan undang-undang kuasa. Sebagai angka yang saya panggil dari kertas mereka menunjukkan, distribusi biasa dan pengagihan undang-undang kuasa adalah haiwan yang sangat berbeza. Dengan mengandaikan bahawa data mengikuti satu corak apabila ia benar-benar mengikuti yang lain akan bermakna analisis statistik anda salah.

• Usaha penyelidik untuk memastikan bahawa data mereka "sesuai" dengan andaian normalisasi menyebabkan mereka membuang data yang paling banyak mengandungi maklumat mengenai keusahawanan. Analisis statistik yang bergantung pada pengiraan taburan normal sangat sensitif terhadap outlier - seperti penilaian terkini Uber atau permodalan pasaran Facebook. Untuk mengelakkan "bias" yang akan datang daripada cuba memasukkan penyingkiran dalam analisis yang bergantung kepada pengagihan biasa, penyelidik biasanya menghapuskannya. Tetapi apabila apa yang anda sukai mengikuti pengagihan undang-undang kuasa, pendekatan itu sama seperti membuang bayi keluar daripada air mandi.

• Keprihatinan para pembuat dasar tentang privasi orang menjadikannya sangat sukar bagi penyelidik untuk menggunakan data kerajaan dengan tepat untuk menjelaskan keusahawanan. Kebanyakan pangkalan data kerajaan, seperti yang disediakan oleh Biro Banci atau Rizab Persekutuan, secara rutin "kod teratas" - atau menghapuskan pelaku yang paling tinggi - dalam versi awam set data mereka untuk menghalang pengguna mengenal pasti peserta kajian. Usaha yang sangat baik untuk melindungi privasi melemahkan pengukuran keusahawanan apabila penyelidik utama meramalkan mengikuti pengagihan undang-undang kuasa. Maklumat penting dalam pangkalan data ialah bilangan yang tersembunyi daripada analisis.

Foto Permulaan melalui Shutterstock

Ulasan ▼